Business Analyst H/F

Randstad Digital France

Voici les principales missions d'un BA, structurées selon le cycle de vie d'un projet :

1. Le recueil et le cadrage des besoins

- Animer des ateliers (workshops) : Organiser et mener des réunions avec les utilisateurs pour extraire et comprendre leurs attentes.
- Analyser l'existant (As-Is) : Étudier les processus actuels, les outils en place et identifier les points de blocage ou les inefficacités.
- Définir la cible (To-Be) : Cartographier les nouveaux processus et définir la vision de la solution idéale avec les parties prenantes.

2. La spécification et la modélisation

- Rédiger les spécifications fonctionnelles : Traduire les besoins métiers en exigences claires pour les développeurs. En méthodologie Agile, cela se traduit par la rédaction de User Stories accompagnées de leurs critères d'acceptation.
- Modéliser les flux : Créer des diagrammes de processus (souvent en BPMN ou UML) et des cas d'utilisation pour rendre le projet visuel et compréhensible.
- Participer à la gestion du Backlog : Collaborer avec le Product Owner (PO) pour prioriser les fonctionnalités à développer selon leur valeur ajoutée.

3. La coordination et le suivi du build

- Jouer les facilitateurs : Clarifier les règles de gestion auprès des développeurs pendant la phase de code et répondre à leurs questions techniques ou fonctionnelles.
- Assurer l'alignement : Veiller à ce que le développement ne dévie pas des objectifs business initiaux.

4. La recette fonctionnelle (UAT)

- Concevoir le plan de test : Rédiger les scénarios et les cas de test pour vérifier la conformité de l'outil.
- Exécuter les tests : Tester la solution de bout en bout pour traquer les bugs fonctionnels avant la mise en production.
- Piloter la recette utilisateur : Accompagner le métier lors de la phase de validation finale (User Acceptance Testing).

5. L'accompagnement au changement

- Documenter : Rédiger les guides utilisateurs, les FAQ et les manuels de formation.
- Former et onboarder : Animer des sessions de formation pour s'assurer que les utilisateurs finaux adoptent rapidement et correctement le nouvel outil.

Tu t'intéresses à ce rôle dans le cadre d'un projet en méthodologie Agile (Scrum) ou plutôt dans un modèle traditionnel (Cycle en V) ?

- Méthodologies de projet : Maîtrise des frameworks Agiles (Scrum, Kanban) et/ou du Cycle en V. Capacité à rédiger des User Stories et des critères d'acceptation clairs.
- Outils de gestion et de ticketing : Pratique courante de Jira et Confluence (les standards du marché pour le suivi des développements).
- Modélisation des processus : Maîtrise d'outils de design et de cartographie (Miro, Visio, Lucidchart) et idéalement des normes de modélisation comme le BPMN.
- Culture Tech & Data : Compréhension des architectures de base (API, Cloud) et des notions de SQL (très utile pour analyser les données et valider les règles de gestion).

- Niveau d'études : Généralement Bac +5 (École de commerce, École d'ingénieurs, ou Master universitaire en Management des Systèmes d'Information).
- Le plus recherché : Un profil à double compétence (technique et business). Une expertise sectorielle préalable (Banque/Assurance, Retail, Supply Chain) est souvent un accélérateur majeur sur un projet.

Randstad Digital est le partenaire mondial de conseil en technologies, ingénierie produit et transformation numérique du Groupe Randstad.

- Le positionnement : L'entreprise s'appuie sur une approche unique dite "talent-first". Elle combine l'expertise technique d'une ESN avec la puissance RH de sa maison-mère pour aider les grandes entreprises à scaler leurs projets digitaux.
- La force de frappe : Un réseau mondial de plus de 25 000 consultants et ingénieurs tech répartis dans plus de 20 pays.

Les 4 grands piliers d'expertise
- Customer Experience : Optimisation du parcours utilisateur et design d'interfaces (UI/UX).
- Digital & Product Engineering : Développement de logiciels sur mesure, architectures cloud-native et ingénierie produit.
- Data & Analytics : Valorisation des données, business intelligence et intégration de modèles d'intelligence artificielle.
- Cloud & Infrastructure : Modernisation, migration et sécurisation des infrastructures informatiques.