Les missions du poste
Vous intégrez une équipe d'experts dédiée à la conception d'architectures IA robustes et scalables, au service de grands comptes industriels et technologiques. Votre rôle ? Faire le lien entre innovation et contraintes opérationnelles, en pilotant des solutions from design to deployment avec une vision systémique.
Missions Principales :
1. Architecture & Design de Solutions IA
- Concevoir des architectures end-to-end pour des systèmes IA complexes :
- Pipelines ML/LLM (fine-tuning, RAG, agents conversationnels).
- Intégration de modèles génératifs (Gemini, Mistral, Llama) en environnement industriel.
- Optimisation des flux data (streaming avec Kafka, batch avec Spark/Dataflow).
- Arbitrer les choix technologiques :
- Équilibrer innovation (IA générative) et contraintes industrielles (latence, coûts, conformité).
- Définir des standards d'architecture (modularité, scalabilité, réutilisabilité).
2. Performance, Sécurité & Gouvernance
- Garantir la performance des modèles :
- Optimisation des inférences LLM (quantization, caching, GPU/TPU).
- Benchmarking (latence, throughput, coût).
- Sécuriser et gouverner les données :
- Mise en place de gardes-fous éthiques (bias, explainability, RGPD).
- Chiffrement, gestion des accès (IAM), traçabilité (MLflow, Kubeflow).
- Collaboration avec les Data Governance Officers.
3. Pont entre Équipes Techniques et Métiers
- Traduire les enjeux business en solutions techniques :
- Animer des ateliers de co-conception avec les métiers.
- Former les équipes sur les bonnes pratiques MLOps et prompt engineering.
- Piloter les arbitrages :
- Prioriser les trade-offs (précision vs. coût, cloud vs. on-premise).
- Documenter les décisions d'architecture (ADR).
4. Veille Stratégique & Innovation
- Anticiper les tendances en IA générative, Edge AI, et MLOps 2.0.
- Évaluer l'impact des nouveaux modèles (Gemini 1.5, Mistral Large).
- Contribuer à la roadmap IA :
- Développement de frameworks internes pour le déploiement de LLM.
- Publication de retours d'expérience (white papers, conférences).
Le profil recherché
Formation : Bac +5 en informatique, data science, ou ingénierie (école d'ingénieur ou master spécialisé en IA).
Expérience : 5 ans minimum en architecture IA ou rôles équivalents (ML Engineer, Data Scientist senior).
Expérience industrielle obligatoire : déploiement de modèles en production, gestion de pipelines data.
Soft Skills :
Vision systémique pour concevoir des solutions scalables et maintenables.
Leadership technique et capacité à animer des équipes pluridisciplinaires.
Pédagogie pour expliquer des concepts complexes (RAG, LLM) à des non-experts.
Langue(s) : anglais technique.
ALTEN en images
Publiée le 03/06/2026 - Réf : REF19297S
