Les missions du poste
Envie d'un nouveau challenge... nous vous attendons !
Nous poursuivons notre développement et recherchons actuellement un.e Data Engineer AWS / Databricks pour intervenir chez l'un de nos clients dans le domaine bancaire. 💻☁️
🎯 Contexte de la mission
Dans le cadre de l'évolution de sa plateforme Cloud & Data, notre client renforce ses équipes autour de la Data Platform afin d'accompagner la montée en puissance des usages Data, Analytics et IA.
Vous intégrerez une feature team dédiée à la conception et à l'évolution des pipelines et infrastructures de données permettant d'alimenter les services cloud du groupe à l'échelle internationale.
L'objectif : construire une plateforme Data robuste, scalable et performante, capable de supporter des volumes importants de données tout en garantissant leur qualité, leur disponibilité et leur sécurité.
Vous évoluerez dans un environnement international, Agile et fortement orienté innovation.
Vos missions :
🚀 Engineering & Data Pipeline
Concevoir, développer et maintenir des pipelines de données robustes et scalables
Mettre en place et optimiser les traitements ETL
Participer à la conception des architectures Data et des flux d'alimentation
Garantir la qualité, la cohérence et la disponibilité des données
Optimiser les performances des traitements Big Data
☁️ Cloud & Data Platform
Contribuer à l'évolution de la plateforme Data sur AWS
Concevoir et administrer les solutions de stockage :
- Data Lake
- Data Warehouse
- Bases relationnelles et NoSQL
Exploiter Databricks et Spark pour le traitement de données à grande échelle
Participer à l'industrialisation et à la fiabilisation des traitements en production :
- monitoring
- alerting
- gestion des incidents
🤝 Collaboration transverse
Travailler en étroite collaboration avec :
- les équipes Engineering
- les Data Scientists
- les Product Teams
- les équipes métiers
Recueillir les besoins Data et contribuer aux choix techniques
Participer à l'amélioration continue des pratiques et des standards Data
🔍 Innovation & amélioration continue
Être force de proposition sur les nouvelles pratiques Data Engineering
Expérimenter et intégrer de nouvelles technologies autour de la Data Platform
Contribuer à l'optimisation des workflows et des performances globales de la plateforme
Le profil recherché
Profil recherché
De formation supérieure en informatique ou Data, vous justifiez d'au moins 4 ans d'expérience en tant que Data Engineer dans des environnements Cloud et Big Data.
Vous êtes reconnu.e pour votre capacité à concevoir des architectures de données fiables et performantes ainsi que pour votre maîtrise des problématiques de traitement de données à grande échelle.
Vous appréciez les environnements techniques modernes, collaboratifs et orientés innovation.
🛠 Compétences techniques attendues :
Data Engineering :
- Python avancé
- ETL / Data Pipelines
- Spark
- Databricks
Backend & développement :
- Java / Spring Boot
- Scala est un plus
Cloud & stockage :
- AWS
- Amazon Redshift
- S3
- Bases relationnelles & NoSQL
Méthodologies & environnement :
- Agile / Scrum / SAFE
- Monitoring & exploitation production
➕ Une expérience dans des environnements internationaux ou à forte volumétrie de données serait appréciée.
🤝 Soft skills
Esprit d'analyse et capacité de résolution de problèmes
Autonomie et rigueur
Capacité à travailler dans des environnements complexes et transverses
Curiosité technique et volonté d'apprendre
Bon relationnel et esprit d'équipe
Bonne communication en anglais
CELAD en images
Publiée le 26/05/2026 - Réf : 4093440/28935428 P.23.92.05.2026