Data Engineer Gcp - Spécialiste Exploitation & Run . H/F Randstad Digital

Randstad Digital est le partenaire technologique de référence des entreprises.

Notre mission est d'accompagner nos clients dans leurs projets numériques et d'innover grâce à notre expertise, nos méthodologies diversifiées et agiles.

Quel que soit le projet sur lequel vous démarrez, vous êtes accompagnés dans votre évolution de carrière par votre spécialiste du développement de talents dédié et vous serez intégré à nos divers événements tech & fun Randstad Digital.

Aujourd'hui nous sommes plus de 25 000 collaborateurs. Nous travaillons avec + de 300 clients leaders dans 5 secteurs d'activité clés.

Rejoindre Randstad digital France c'est participer à des projets technologiques plus ambitieux avec une portée internationale grâce à notre présence dans + 20 pays.

Anciennement AUSY, nous possédons 35 ans d'expérience dans nos domaines d'expertise.

your job

Mission principale

Au sein de l'équipe Data & Infrastructure, vous êtes le garant de la robustesse, de l'optimisation et de la disponibilité opérationnelle de nos pipelines de données sur Google Cloud Platform (GCP). Vous combinez des compétences solides en ingénierie des données avec une expertise de haut niveau en exploitation, maintien en condition opérationnelle (MCO) et enquête d'incidents .
Expertises requises & Stack Technique
Nous recherchons un profil avec une ancienneté asymétrique, mettant l'accent sur la robustesse de l'exploitation :
🚀 Coeur de compétences (Niveaux requis)
- Exploitation & Investigation d'incidents (Niveau 4/5 - Expert) : Capacité avancée à diagnostiquer, analyser les logs, identifier les causes racines ( Root Cause Analysis ) et résoudre rapidement les incidents de production sur des flux complexes de données.
- Environnement GCP (Niveau 3/5 - Confirmé) : Maîtrise opérationnelle de BigQuery (optimisation des requêtes, partitions, coûts) et de Cloud Run (déploiement de conteneurs, gestion des ressources).
- Système Linux (Niveau 3/5 - Confirmé) : Excellente maîtrise de l'administration système courante, du scripting et de la navigation en environnement serveur.

⚙️ Infrastructure as Code et CI/CD
- Terraform (Niveau 2-3/5) : Capacité à lire, modifier et déployer de l'infrastructure Cloud sous forme de code.
- GitLab CI : Conception et maintenance des pipelines d'intégration et de déploiement continu (CI/CD).

📐 Atouts & Compétences complémentaires
- Langages : Maîtrise de SQL (requêtes complexes et optimisation) et de Python (développement de scripts et de jobs data).
- Orchestration & Flux : Expérience sur Apache Airflow (création et monitoring de DAGs).
- Stockage & Transfert : Manipulation de Buckets S3 (ou équivalents Cloud Storage) et maîtrise des protocoles de transfert de fichiers sécurisés, notamment CFT (Cross File Transfer).

Responsabilités et Missions au quotidien1. Exploitation, Supervision & Résolution d'Incidents (50%)
- Assurer le support de niveau 3 sur les plateformes de données et piloter la résolution des incidents de production.
- Analysez les métriques de performance et les logs pour anticiper les pannes ou les congestions de flux.
- Mettre en place des playbooks de remédiation pour automatiser la résolution des alertes récurrentes.

2. Ingénierie et optimisation GCP (30 %)
- Optimiser les coûts et les performances des architectures BigQuery et des services Cloud Run .
- Adapter et faire évoluer l'infrastructure via Terraform et industrialiser les déploiements via GitLab CI .
- Garantir la bonne intégration et sécurisation des protocoles de transfert (CFT) et du stockage objet (S3/GCS).

3. Maintenance des Pipelines & Évolution (20%)
- Maintenir et optimiser les workflows d'orchestration de données sous Airflow .
- Développer ou corriger des scripts de traitement de données en Python et requêtes SQL .
- Collaborer avec les équipes de Build (Data Architects / Data Scientists) pour fluidifier le passage en production des nouveaux projets.

votre profil

Profil recherché

- Formation : Bac +5 en informatique / école d'ingénieurs (ou Bac +3 avec une expérience terrain équivalente et significative).
- Soft Skills : Forte résistance au stress lors de crises de production.

- Rigueur méthodologique (approche structurée face à l'incident).
- Esprit d'équipe et excellente communication pour interagir avec les équipes métiers et les équipes d'infrastructure.