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CELAD emploi
CELAD recrutement

Référent Data Senior H/F CELAD

  • Paris 9e - 75
  • Indépendant
  • Télétravail partiel
  • Bac +5
  • Secteur informatique • ESN
  • Exp. 8 ans
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Les missions du poste

Dans le cadre de sa transformation Data et de la structuration de sa gouvernance des données, notre client, un grand groupe bancaire, recherche un(e) Référent Data Senior disposant d'au moins 8 ans d'expérience.

Vous jouerez un rôle central dans la qualité, la gouvernance et la valorisation des données stratégiques de l'entreprise.

Vos missions

Rattaché(e) à la Direction Data, vous serez en charge de :

  • Piloter les sujets de gouvernance et de qualité des données
  • Définir les standards et bonnes pratiques Data
  • Assurer le suivi des référentiels métiers et des règles de gestion
  • Accompagner les équipes métiers dans l'exploitation et la fiabilisation des données
  • Participer à la définition de la stratégie Data du groupe
  • Coordonner les échanges entre les équipes métiers, IT et BI
  • Mettre en place des indicateurs de qualité et de conformité
  • Participer aux projets réglementaires et de transformation
  • Garantir la conformité des usages avec les exigences réglementaires bancaires

Le profil recherché

Environnement technique & fonctionnel

  • Gouvernance Data
  • Data Quality / Data Management
  • SQL
  • Power BI / Tableau / Qlik
  • Datawarehouse / Datamart
  • Outils MDM
  • Environnements Cloud Data appréciés
  • Méthodologies Agile

Profil recherché

  • Formation Bac +5 (informatique, Data, ingénierie ou équivalent)
  • Minimum 8 ans d'expérience dans des fonctions Data
  • Expérience significative dans le secteur bancaire ou financier
  • Excellente compréhension des enjeux de gouvernance et qualité des données
  • Bonne capacité d'analyse et de coordination transverse
  • Aisance relationnelle et communication avec des interlocuteurs métiers et techniques
  • Sens de l'organisation et leadership

Compétences appréciées

  • Connaissance des réglementations bancaires
  • Expérience sur des projets de transformation Data
  • Connaissance des architectures Data modernes
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Publiée le 19/05/2026 - Réf : 4079889/28862822 P.22.92.05.2026

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