Data Analyst Data IA H/F Groupama Gan Vie

Rejoignez la Direction de la Transformation de la Vie Individuelle de GGVIE, au sein du Data IA Office, et contribuez au développement et à la valorisation des usages data et intelligence artificielle au service des métiers.

Dans ce cadre, nous recherchons un(e) Data Analyst (profil Data & IA) en CDD de 18 mois, afin d'accompagner les équipes dans leurs projets data, de garantir la qualité des données et de contribuer aux différents chantiers IA.

Vos missions :
En tant qu'Analyst Data & IA, vous interviendrez sur un large périmètre, couvrant la qualité de données, la data science et la data ingénierie.

1. Qualité de données (Data Quality)
Mettre en place et automatiser des contrôles de qualité de données
Réaliser des analyses data afin d'identifier les anomalies et axes d'amélioration
Contribuer aux taskforces dédiées à la qualité des données
Participer à la mise en place de bonnes pratiques de gouvernance data

2. Data Science & Intelligence Artificielle
Contribuer au développement de modèles de data science :

Modèles supervisés et non supervisés
Traitement du langage naturel (NLP)
Cas d'usage en IA générative
Participer à l'expérimentation et à l'industrialisation des modèles
Analyser les résultats et proposer des axes d'amélioration

3. Data Engineering & Environnements techniques
Participer à la conception et à l'évolution des architectures data
Intervenir sur les environnements techniques (notamment Azure)
Contribuer à la gestion des habilitations et des accès aux données
Accompagner la mise en place et l'optimisation des pipelines data

4. Missions transverses
Participer à la retranscription des besoins métiers en solutions data
Contribuer aux phases de recette et de validation des projets
Intervenir sur des missions ponctuelles en appui aux équipes

Livrables attendus
Analyses et rapports de qualité de données
Scripts d'automatisation des contrôles
Modèles de data science et documentation associée
Documentation technique et fonctionnelle
Contributions aux environnements data (pipelines, architectures, accès)
Comptes rendus et supports liés aux besoins métiers