Product Owner Data H/F Fnac Darty

Au sein de la Data & AI Factory, le Product Owner Data est le garant de la valeur métier et du delivery de produit data à forte valeur ajoutée. Il orchestre les cas d'usage métier et agit comme un pont entre les capacités technologiques des partenaires, les experts internes et les utilisateurs finaux pour créer des produits à forte valeur ajoutée pour l'entreprise.
Périmètre fonctionnel :
SAV
RCD (Relation Client a distance)
Services

Principales Missions :
Vision & stratégie produit data
Définir la vision produit data alignée avec la stratégie d'entreprise
Construire et maintenir la roadmap produit data
Identifier les cas d'usage à plus fort impact business
Rédiger les user stories data (datasets, dashboards, modèles...)
Pilotage de la valeur
Définir et suivre les indicateurs d'impact (usage, ROI, time-to-value)
S'assurer de l'adoption des produits data par les métiers
Veiller aux décommissionnements et à la rationalisation des assets BI
Gouvernance & alignement
Veiller à la cohérence avec la stratégie data (qualité, sécurité, conformité)
Arbitrer entre quick wins vs industrialisation
Stakeholders & communication
Cadrer les besoins métiers : Clarifier et affiner les besoins avec les utilisateurs
Présenter les avancées, arbitrages et résultats aux instances de pilotage
Accompagner les utilisateurs dans l'usage des produits data
Pilotage quotidien
Planifier et animer les rituels agiles
Gérer les dépendances (sources, qualité, dette data)
S'assurer de la livraison conforme aux attentes métiers
Qualité & cohérence
Garantir la qualité des données et des livrables
Assurer la cohérence fonctionnelle et technique
Intégrer les contraintes de run, maintenance, performance

Compétences :
Product management (vision, roadmap, priorisation)
Forte culture data (BI, analytics, IA sans être expert technique)
Capacité d'analyse business pour comprendre au mieux les besoins et le fonctionnement des données
Capacité à dialoguer avec data engineers & analysts
Orientation solution et delivery
Qualités rédactionnelles (documentation des assets sous Confluence)

Environnement technique :
Langages/Framework : Bonnes connaissances du langage SQL
Outils: Teradata, Big Query, SQL Server, IBM DB2, Azure / GCP
Modélisation : MCD, MPD
Dataviz : expérience outils de Data Viz = Looker / Power BI
Vos Futurs Avantages Si Vous Nous Rejoignez :
6 semaines de congés payés
11 jours de RTT
Congés spéciaux : paternité à 100 %, enfants malades (10 j/an)
1 jour de TT/semaine + 1 jour volant/mois (présence selon direction)
Prime de vacances : 908,82 € (2025)
Intéressement & participation
Épargne salariale : PEG, PERO
Avantages CSE : Chèques vacances, chèques Noël, accès à billetterie, voyages, réductions Fnac/Darty
Tickets restaurant : 10,50 € (prise en charge à 60 %) + restaurant d'entreprise
Abonnement Navigo : remboursement à hauteur de 5/7e