Ingénieur·e IA Embarquée H/F Safran

Safran Electronics & Defense, leader mondial de l'optronique et des systèmes critiques pour l'aéronautique, l'espace et la défense, recherche un(e) ingénieur IA Embarquée pour renforcer son expertise en Intelligence IA Embarquée.

Ce poste est clé pour concevoir la prochaine génération de plateformes de calcul embarqué, capable d'héberger et embarquer des algorithmes IA de détection, classification, aide à la décision, navigation autonome sur des équipements soumis à des contraintes sévères (taille, poids, puissance, temps réel, criticité sécurité/sûreté).

Missions Principales

Rattaché(e) à la Direction ingénierie Drone DID et au sein du domaines Robotique & IA, vos responsabilités principales seront la :

1. Définition, conception et architecture des solutions :
- Conception, développement et la validation de logiciels embarqués pour robots autonomes (architecture temps réel, contrôle-commande, interfaçage capteurs/actuateurs, communication...)
- Participation à la spécification et à la modélisation logicielle, en coordination avec les architectes systèmes et les équipes matériel.
- Intégration des modules logiciels sur plateformes embarquées (microcontrôleurs, SoC, systèmes temps réel...)
- Contribution à l'optimisation des performances et à la sûreté de fonctionnement des applications logicielles.
- Participation aux phases d'essais et de validation, jusqu'à la mise en service opérationnelle des robots sur site client ou en environnement représentatif.
- Rédaction de la documentation technique associée et gestion du reporting projet.
- Veille sur les technologies logicielles, outils et méthodes adaptés aux contraintes du secteur défense et des systèmes embarqués critiques.

2. Coordination Technique et Industrialisation
- Participer aux projets R&T internes et Européens.
- Assurer la cohérence technique entre les équipes pluridisciplinaires (Architectes Système, Électroniciens, Développeurs Logiciel Embarqué, Data Scientists de Safran.AI, Équipes IVVQ).
- Standardiser et optimiser les interfaces et les middlewares pour faciliter le déploiement continu des nouveaux algorithmes d'IA sur les plateformes cibles (principe d'usine à algorithmes).
- Contribuer à la gestion du cycle de vie de l'architecture, de la phase amont (R&T) jusqu'à la qualification et le support en service.

3. Expertise et Innovation
- Réaliser une veille technologique active sur les architectures de calcul émergentes (AI Computing, AI benchmarking, AI optimization, Edge AI, etc.) et les méthodologies de déploiement d'IA critique.
- Proposer des solutions innovantes pour maximiser le rapport performance/consommation d'énergie des systèmes d'IA embarquée.
- Évaluer et sélectionner les briques technologiques (systèmes d'exploitation temps réel, conteneurisation légère, outils de quantification et compression des modèles IA) adaptées au contexte de l'aéronautique et de la défense.