Stagiaire Ingénieur Machine Learning H/F Manitou Group

Stagiaire Ingénieur Machine Learning (H/F)

• Recherche & développement

• Stage

Pourquoi rejoindre Manitou Group ?

Manitou s'engage résolument envers ses collaborateurs. Avec une approche One United Team, nous cultivons à l'échelle internationale un environnement de travail dynamique et orienté résultats. Nous garantissons l'égalité des chances et valorisons la diversité de plus de 6000 employés dans plus de 30 pays (6 principaux sites en France, aux USA, en Inde, en Italie et plus de 30 filiales à travers le monde).

Êtes-vous prêt à relever de nouveaux défis ? Rejoignez-nous et participez à notre succès continu.

Au sein de l'équipeTechnology Platforms de la Global R&D du groupe Manitou, rattaché(e) au service Energy & Simulation, vous aurez en charge l'optimisation par Machine Learning d'un système de détermination de charge en environnement dynamique (ou d'un algorithme de fusion de données multi-capteurs pour l'estimation dynamique de paramètres machine).

La mise au point de ce système nécessite actuellement des phases d'ajustements complexes lors de la transposition entre différentes gammes de machines. L'objectif de votre stage est d'explorer des approches data-driven pour automatiser et optimiser ce paramétrage.

Au cours de votreMISSIONS, vous aurez à :

• Analyser les données existantes issues de capteurs (pression, cinématique) pour comprendre les variables influençant la précision de l'algorithme

• Développer et entraîner des modèles de Machine Learning via l'outil PSeven ou autre afin d'améliorer la robustesse du système

• Corréler les résultats du modèle à partir d'essais physiques réalisés sur machines instrumentées pour valider la précision des prédictions

• Évaluer la capacité de généralisation du modèle pour faciliter le déploiement du système de pesage sur de nouvelles architectures de machines

• Documenter la méthodologie et proposer une architecture standardisable pour la mise au point des futurs systèmes

• Si le temps le permet, et à partir d'un modèle de simulation multiphysique 1D construit sous Amesim, explorer la possibilité d'entraîner le modèle de Machine Learning à partir de résultats issus de simulations

PROFIL:

• En 4ème ou 5ème année d'école d'ingénieur ou de master, spécialité Data Science, Intelligence Artificielle, Mécatronique ou encore Mathématiques

• Solides connaissances en Machine Learning

• Connaissances en physique/mécanique pour comprendre les données issues des capteurs

• En bonus, bases en simulation multiphysique

• Un intérêt marqué pour l'application de l'IA sur des produits industriels concrets

QUALITES:

• Esprit d'analyse, force de proposition, bon relationnel, rigueur et capacité d'adaptation

• Anglais (parlé/écrit)

LES PLUS:

• Connaissances d'outils de simulation multiphysique

• Maîtrise de la programmation (Python)

Qu'est-ce que MANITOU Group peut vous apporter ?

Poste à pourvoir à compter de : Septembre 2026

Durée : 5 mois minimum

Rémunération : Rémunération selon niveau de formation + Restaurant d'entreprise + Aide au logement de 100 euros par mois dans le cadre d'un déménagement spécifique au stage

Prise en charge des transports en commun (70% ou forfait vélo) + Navette gratuite de la gare d'Ancenis au site de Manitou matin et soir

MANITOU Group: qui sommes-nous ?

En tant que leader mondial dans la manutention, les plateformes d'accès et les équipements de terrassement, notre mission est d'améliorer les conditions de travail, la sécurité et la performance dans le monde entier, tout en respectant les personnes et leur environnement. Nous concevons, fabriquons et distribuons nos produits et solutions avec passion, toujours guidés par la satisfaction de nos clients.

Pour découvrir notre univers,

Localisation(s)

• France - Ancenis