Stagiaire Ingénieur Machine Learning H/F Manitou Group

Au sein de l'équipe Technology Platforms de la Global R&D du groupe Manitou, rattaché(e) au service Energy & Simulation, vous aurez en charge l'optimisation par Machine Learning d'un système de détermination de charge en environnement dynamique (ou d'un algorithme de fusion de données multi-capteurs pour l'estimation dynamique de paramètres machine).
La mise au point de ce système nécessite actuellement des phases d'ajustements complexes lors de la transposition entre différentes gammes de machines. L'objectif de votre stage est d'explorer des approches data-driven pour automatiser et optimiser ce paramétrage.
Au cours de votre MISSIONS, vous aurez à :
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Analyser les données existantes issues de capteurs (pression, cinématique) pour comprendre les variables influençant la précision de l'algorithme
* Développer et entraîner des modèles de Machine Learning via l'outil PSeven ou autre afin d'améliorer la robustesse du système
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Corréler les résultats du modèle à partir d'essais physiques réalisés sur machines instrumentées pour valider la précision des prédictions
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Évaluer la capacité de généralisation du modèle pour faciliter le déploiement du système de pesage sur de nouvelles architectures de machines
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Documenter la méthodologie et proposer une architecture standardisable pour la mise au point des futurs systèmes
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Si le temps le permet, et à partir d'un modèle de simulation multiphysique 1D construit sous Amesim, explorer la possibilité d'entraîner le modèle de Machine Learning à partir de résultats issus de simulations