Les missions du poste
Votre mission, en tant que Consultant Manager Data Analytics - Financial Services F/H consiste à :
- Accompagner nos clients du secteur FS dans leur déploiement de leur stratégie Analytics et IA, notamment via des projets, programmes et implémentations de cas d'usages. Les travaux peuvent consister à des phases de diagnostics, évaluations ou audits ; la mise en place de contrôles, d'une gouvernance ou d'un cadre de confiance ; à des enjeux de cadrage et déploiement de modèles de données ou de modèles IA (prédictive, générative, agentique) ; à l'accompagnement de clients dans la structuration de leurs feuilles de routes et équipes IA.
-Les missions peuvent être de tout type, allant par exemple de la segmentation de clients pour activation marketing, l'analyse de la performance ESG, la lutte contre le blanchiment d'argent et le financement du terrorisme, le suivi de la performance financière, la détection du risque de fraude, l'optimisation des offres, l'identification d'anomalies au sein de clauses bénéficiaires, l'application du vibe coding à la manière de développer d'une équipe Data.
- Votre rôle de manager vous amènera à gérer trois responsabilités :
* Gestion des missions
* Commercial (prospection, réponse aux appels d'offres...)
* Management (d'équipes, de carrières)
Le profil recherché
-Vous êtes diplômé(e) d'un Bac +5 en Data, IA, informatique, statistiques, mathématiques ou domaine similaire (école d'ingénieur ou d'un équivalent universitaire).
-Vous disposez d'au moins 6 ans d'expérience en Data, acquise en cabinet de conseil, scale-up ou grande entreprise.-Une connaissance du secteur financier (banque, assurance, gestion d'actifs, fournisseur de paiements, FinTech/InsurTech) est un vrai atout.Une première contribution à un projet extra-financier (ESG, CSRD) serait fortement valorisée.
-Une première expérience de management serait appréciée, de même que des premières expériences commerciales et marketing (propositions commerciales, prospections, webinars...).
-Vous maîtrisez Python (Pandas, NumPy, Matplotlib/Plotly/Seaborn, ainsi que scikit-learn), SQL (idéalement sur un dialecte analytique tel que BigQuery ou Snowflake) et les principales plateformes de data science. Maîtriser PySpark serait un plus.
-Vous avez déjà de l'expérience dans le domaine de l'analyse de données, de la modélisation et l'utilisation d'outils Data, incluant du développement, de la création de modèles, rapports, métriques et visualisations, et la présentation d'analyses complexes et/ou statistiques à des interlocuteurs métiers.
-Vous êtes familier des bonnes pratiques de développement (DevOps & DataOps), des précautions en matière de développement de Data Science (biais, validité, explicabilité, etc.) et disposez d'une première expérience avec un outil de version control (Github, GitLab...).
-Vous avez une expérience des environnements cloud, idéalement sur Power BI, Azure, Microsoft Fabric et Azure Notebooks.
-Vous êtes reconnu pour les qualités/compétences suivantes :
* Vous êtes curieux(se), autonome, entreprenant(e) et doté(e) d'une bonne capacité de travail
* Vous disposez d'excellentes capacités relationnelles et de présentation, et appréciez le travail en équipe
Les avantages
- Mode d'organisation hybride (télétravail)
- Titres restaurant / Restaurants d'entreprise
- Semaine parentale
- Mobilité douce et durable
- Compte épargne temps (CET)
- Jours de bénévolat offerts
- Participation et Plan d'épargne entreprise (PEE)
- Prime de cooptation
Les étapes de recrutement
Les étapes de recrutement peuvent varier selon l'offre à laquelle vous postulez.
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Préqualification lors d'un entretien téléphonique
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Etape de test (personnalité, langue, technique ou cognitif)
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Un ou plusieurs entretiens de motivation et de validation des acquis techniques
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Décision définitive : quelle que soit l'issue, vous êtes informé(e)
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Bienvenue chez KPMG
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Publiée le 14/04/2026 - Réf : ADV02180_1776156630
