Thèse Rôle de l'Intelligence Artificielle en Due Diligence Financière et ses Effets sur le Jugement Professionnel H/F

Doctorat.Gouv.Fr

Établissement : Université de Bordeaux
École doctorale : Entreprise Économie Société
Laboratoire de recherche : IRGO - Institut de Recherche en Gestion des Organisations
Direction de la thèse : Jessica FOUILLOUX THOMASSET ORCID 0009000168125235
Début de la thèse : 2026-09-01
Date limite de candidature : 2026-06-02T23:59:59

La diffusion de l'intelligence artificielle dans les missions de due diligence financière repose sur une hypothèse largement admise mais encore peu éprouvée : l'IA traiterait les données tandis que le professionnel conserverait l'intégralité du jugement. Si cette séparation semble cohérente en théorie, elle demeure empiriquement fragile dans le contexte réel des missions de conseil en transactions. Dès lors, la question n'est pas tant de savoir si l'IA influence le jugement professionnel, mais de comprendre comment cette influence se construit et s'accumule au fil des différentes étapes du processus. En effet, la due diligence financière s'apparente à une chaîne de jugements interdépendants, où chaque analyse alimente la suivante, de l'évaluation de la qualité des résultats jusqu'à la structuration des mécanismes post-clôture. Dans ce cadre, toute distorsion initiale est susceptible de se diffuser et de reconfigurer les décisions ultérieures. Or, les travaux existants n'explorent ni cette dynamique de propagation, ni l'effet du format des recommandations de l'IA sur les schémas de déférence des professionnels. Ainsi, un vide persiste quant à la compréhension fine des interactions entre intelligence artificielle et jugement humain dans ces environnements complexes. Ce projet doctoral vise précisément à combler ce manque en adoptant une approche processuelle et empirique de ces transformations.

La littérature sur l'IA en due diligence financière converge vers trois constats : une amélioration de l'efficacité par rapport aux méthodes traditionnelles, la nécessité d'une supervision humaine, et l'existence de biais comportementaux liés à l'automatisation. Toutefois, ces résultats ont été développés de manière isolée, sans cadre empirique intégré permettant d'en comprendre les mécanismes. Un premier manque réside dans l'absence d'analyse de la due diligence comme une chaîne de jugements interconnectés, où les erreurs initiales se propagent. Deuxièmement, les recherches en explicabilité de l'IA restent centrées sur la performance technique, sans évaluer leurs effets concrets sur le comportement des professionnels. Troisièmement, les cadres de gouvernance ignorent les situations réelles de tension entre recommandations algorithmiques et jugement humain. Enfin, aucune étude ne mesure la dégradation progressive du scepticisme professionnel sous l'effet de l'IA. Ainsi, un vide persiste quant à la compréhension dynamique et comportementale de ces interactions. Ce projet doctoral vise à combler ces lacunes en proposant une approche intégrée et processuelle.