Automation Manager - Data Manager H/F ATHENA BS - PARIS SUD

Mission principale

Structurer, automatiser et piloter l'écosystème data & automation du groupe afin de :

- Optimiser le traitement des leads

- Améliorer la performance marketing et commerciale

- Sécuriser les flux de données

- Réduire les tâches manuelles

- Permettre un pilotage data-driven à 9 campus

- Intégrer intelligemment l'IA dans les processus internes

- Poste stratégique, transverse, orienté performance.

Rôle et responsabilités

Architecture & Automatisation

- Concevoir et maintenir les workflows automatisés (Make, Zapier, n8n, API natives)

- Connecter les outils : CRM, Monday, Google Sheets, Typeform, Meta Ads, Google Ads, Webflow, etc.

- Structurer les bases de données

- Garantir la cohérence des flux entrants et sortants

- Mettre en place des automatisations de nurturing

- Documenter l'architecture technique

Data Management & Tracking

- Structurer les KPIs marketing et commerciaux

- Créer des dashboards de pilotage (Looker Studio, Sheets, CRM)

- Mettre en place un tracking complet (UTM, sources, conversion)

- Assurer la fiabilité et la propreté des données

- Identifier les anomalies et points de friction

Intégration & Exploitation de l'IA

- Identifier les cas d'usage IA à forte valeur ajoutée (qualification automatique de leads, scoring prédictif, génération de contenus personnalisés, enrichissement data)

- Intégrer des outils IA via API (OpenAI, outils no-code IA, agents automatisés)

- Mettre en place des automatisations augmentées par l'IA (résumé automatique, catégorisation, scoring)

- Participer à la structuration d'une stratégie IA interne

- Veiller à la cohérence éthique et RGPD des usages IA

Performance & Optimisation

- Analyser les performances des campagnes Ads

- Identifier les goulots d'étranglement dans le funnel

- Optimiser le taux de conversion

- Proposer des améliorations continues

Gouvernance & Sécurité

- Mettre en place des process clairs

- Garantir la conformité RGPD

- Centraliser les accès outils

- Sécuriser les bases de données

Indicateurs de performance (KPIs

- Taux de perte de leads

- Délai moyen de traitement

- Taux de conversion par source

- Fiabilité des dashboards

- Nombre de tâches automatisées

- Temps gagné par les équipes

- Cas d'usage IA déployés et impact mesurable