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Hellowork a estimé le salaire pour cette offre

Cette estimation de salaire pour le poste de Consultant Manager Data Analytics - Financial Services H/F à Courbevoie est calculée grâce à des offres similaires et aux données de l’INSEE.

Cette fourchette est variable selon expérience.

Annuel Mensuel Horaire

Salaire brut min

43 800 € / an 3 650 € / mois 24,07 € / heure

Salaire brut estimé

53 800 € / an 4 483 € / mois 29,56 € / heure

Salaire brut max

68 500 € / an 5 708 € / mois 37,64 € / heure

Cette information vous semble-t-elle utile ?

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Consultant Manager Data Analytics - Financial Services H/F KPMG

Courbevoie - 92
CDI
Bac +5
Secteur informatique • ESN
Exp. 1 à 7 ans

Lire dans l'app

Les missions du poste

Votre mission, en tant que Consultant Manager Data Analytics - Financial Services F/H consiste à :

- Accompagner nos clients du secteur FS dans leur déploiement de leur stratégie Analytics et IA, notamment via des projets, programmes et implémentations de cas d'usages. Les travaux peuvent consister à des phases de diagnostics, évaluations ou audits ; la mise en place de contrôles, d'une gouvernance ou d'un cadre de confiance ; à des enjeux de cadrage et déploiement de modèles de données ou de modèles IA (prédictive, générative, agentique) ; à l'accompagnement de clients dans la structuration de leurs feuilles de routes et équipes IA.

-Les missions peuvent être de tout type, allant par exemple de la segmentation de clients pour activation marketing, l'analyse de la performance ESG, la lutte contre le blanchiment d'argent et le financement du terrorisme, le suivi de la performance financière, la détection du risque de fraude, l'optimisation des offres, l'identification d'anomalies au sein de clauses bénéficiaires, l'application du vibe coding à la manière de développer d'une équipe Data.

- Votre rôle de manager vous amènera à gérer trois responsabilités :

* Gestion des missions

* Commercial (prospection, réponse aux appels d'offres...)

* Management (d'équipes, de carrières)

Le profil recherché

Envie de rejoindre une équipe dynamique et de contribuer à des projets Data ambitieux ? Vous aimez explorer, tester, construire et apporter votre vision ? Ce rôle est fait pour vous.

-Vous êtes diplômé(e) d'un Bac +5 en Data, IA, informatique, statistiques, mathématiques ou domaine similaire (école d'ingénieur ou d'un équivalent universitaire).

-Vous disposez d'au moins 6 ans d'expérience en Data, acquise en cabinet de conseil, scale-up ou grande entreprise.-Une connaissance du secteur financier (banque, assurance, gestion d'actifs, fournisseur de paiements, FinTech/InsurTech) est un vrai atout.

-Une première expérience de management serait appréciée.

-Vous maîtrisez Python (Pandas, NumPy, Matplotlib/Plotly/Seaborn, ainsi que scikit-learn), SQL (idéalement sur un dialecte analytique tel que BigQuery ou Snowflake) et les principales plateformes de data science. Maîtriser PySpark serait un plus.

-Vous avez déjà de l'expérience dans le domaine de l'analyse de données, de la modélisation et l'utilisation d'outils Data, incluant du développement, de la création de modèles, rapports, métriques et visualisations, et la présentation d'analyses complexes et/ou statistiques à des interlocuteurs métiers.

-Vous avez une première expérience en lien avec les spécificités du secteur financier. Une première contribution à un projet extra-financier (ESG, CSRD) serait fortement valorisée.

-Vous êtes familier des bonnes pratiques de développement (DevOps & DataOps), des précautions en matière de développement de Data Science (biais, validité, explicabilité, etc.) et disposez d'une première expérience avec un outil de version control (Github, GitLab...).

-Vous avez une expérience des environnements cloud, idéalement sur Power BI, Azure, Microsoft Fabric et Azure Notebooks.

-Vous êtes reconnu pour les qualités/compétences suivantes :

* Vous êtes curieux(se), autonome, entreprenant(e) et doté(e) d'une bonne capacité de travail
* Vous disposez d'excellentes capacités relationnelles et de présentation, et appréciez le travail en équipe
* Vous êtes dynamique, organisé(e) et méthodique