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Salaire fourni par le recruteur

Ce recruteur joue le jeu de la transparence en transmettant le salaire pour cette offre.

ESN

Cette offre est publiée par une ESN. Le poste peut être situé au sein de l’entreprise indiquée ou chez un client pour lequel elle recrute.

Nous nous engageons avec Hellowork sur la transparence et communiquons :

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Data Engineer Teradata & Big Data H/F Scalian

Neuilly-sur-Seine - 92
CDI
Bac
Secteur informatique • ESN
Exp. 7 ans min.

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Les missions du poste

Offre d'emploi : Data Engineer Teradata & Big Data (H/F)

Lieu : Villejuif, France

Télétravail : 2 jours de TT, 3 jours sur site

Type de contrat : CDI

Rémunération : Jusque 55K€ selon profil et expérience

Démarrage : Dès que possible

Expérience requise : Confirmé (Maîtrise SQL et Teradata impérative)

Durée : Mission longue / Indéterminée

À propos du poste :

Secteur d'activité : Secteur bancaire / Conformité et Sécurité Financière.

Objectifs principaux : Construire des solutions Datalab et Datamart robustes pour répondre aux enjeux de lutte contre la fraude, le blanchiment et le financement du terrorisme.

Rôle au sein de l'équipe : Vous collaborez étroitement avec les Data Scientists pour industrialiser la collecte, le stockage et le traitement des données de conformité.

Nous recherchons un(e) Data Engineer pour intégrer la tribu CRM et participer activement à la sécurisation de la relation client-banque. Vous évoluerez dans un environnement technologique hybride, alliant la puissance de Teradata à la flexibilité des environnements Big Data (Spark/Hadoop).

Vos missions :

Construction de solutions Data : Contribuer à l'élaboration de Datalabs et Datamarts sous technologie Teradata.
Ingénierie de la donnée : Développer les processus de collecte, de stockage et de traitement (constitution d'agrégats ou scores) pour les besoins analytiques.
Développement ETL & Big Data : Assurer les chargements de données via BTEQ/TPT et développer des traitements distribués sur la plateforme Big Data.
Mise à disposition : Garantir l'accessibilité et la qualité des données pour les équipes de Data Science.
Documentation & Qualité : Appliquer les bonnes pratiques de modélisation et documenter les flux via les outils collaboratifs.

Environnement technique (Stack) :

Langages et SGBD : SQL (Expert), Python, Teradata BTEQ, TPT.
Big Data : Spark, HDFS, Hadoop.
Outils & Ordonnancement : CONTROL-M, DataStage, Teradata Studio.
Collaboratif & DevOps : GIT, Jira, Confluence, Zeenea, MEGA.
Système : Environnement UNIX (indispensable).

Le profil recherché

Profil recherché :

Expertise confirmée en SQL (niveau 4/5) et environnement Teradata.
Solide maîtrise des environnements Big Data (Spark, Python, Hadoop).
Expérience en développement de flux ETL et manipulation de scripts Unix.
Capacité à travailler en mode Agile au sein d'une organisation structurée.
Rigueur indispensable compte tenu de la sensibilité des données de conformité et de fraude.

Atouts supplémentaires (optionnel) :