Data Analyst H/F Mercato de l'emploi

Profil recherché - 4 à 6 ans d'expérience en tant que Data Analyst / BI Analyst

- Très bonne maîtrise SQL

- Bonne maîtrise d'un outil de data visualisation ( Power BI ou Tableau )

- Capacité à analyser, structurer et interpréter les données

- Forte orientation métier

- Expérience en environnement projet ou conseil appréciée

Important Poste ouvert uniquement à des profils confirmés. Pas de juniors.

Qualités attendues - Bon relationnel et capacité à interagir avec les utilisateurs

- Esprit analytique

- Sens de la pédagogie

- Orientation impact métier

- Pragmatique et orienté solutions

Conditions - CDI cadre

- Poste basé à Bordeaux

- Rémunération : 45 à 60 K€ selon profil

- Télétravail possible selon les missions ( jusqu'à 2 jours par semaine )

- Titres-restaurant

- Mutuelle prise en charge à 100 %

- Matériel professionnel fourni : ordinateur et téléphone

- Temps forts d'équipe réguliers : déjeuners, afterworks

- Bureaux de Niort proches du centre-ville, transports gratuits, stationnement facile

Pourquoi nous rejoindre ? - Être au coeur des décisions métier grâce à la data

- Participer à la construction d'une practice Data & IA

- Travailler sur des projets concrets et visibles

- Monter rapidement en responsabilités

- Avoir un impact direct chez les clients

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OFFRE - DATA ANALYST (H/F) CDI cadre - Bordeaux

Qui sommes-nous ? Entreprise du numérique à taille humaine, nous accompagnons nos clients dans leurs projets de transformation des systèmes d'information.

Nos équipes interviennent en conseil, AMOA et pilotage de projets, sur l'optimisation des processus métiers et l'accompagnement du changement, dans un esprit de confiance, d'entraide et de proximité.

Nous développons une practice Data et IA avec un objectif clair : transformer la donnée en décisions concrètes et en valeur métier chez nos clients grands comptes.

Votre rôle En tant que Data Analyst, vous êtes le lien direct entre la donnée et les métiers.

Vous accompagnez les clients dans la compréhension, l'exploitation et la valorisation de leurs données, tout en contribuant à la structuration de la practice Data.