Alternant - Chef de Projet - Machine Learning et Business Analytics H/F SFR

Informations générales

Entreprise d'innovation et 2 opérateur français, SFR transforme les usages grâce à un réseau puissant - Fibre, 4G, 5G - et des expertises de pointe en IA, data, cloud ou encore cybersécurité. SFR accompagne chaque jour près de 27 millions de clients.
Ce qui nous anime, c'est bien plus qu'un plan stratégique : c'est une tranSFRmation collective, audacieuse et engagée, portée par 8 000 collaborateurs qui veulent faire bouger les lignes.

Rejoindre SFR, c'est contribuer à une mission qui a du sens, avec un impact réel et rapide. Chaque jour est une opportunité de tester, proposer, transformer.

Toutes nos offres d'emploi sont ouvertes aux personnes en situation de handicap.

Intitulé du poste
Alternant(e) - Chef de Projet (h/f) - Machine Learning et Business Analytics

Description de la mission

SFR transforme les usages grâce à un réseau puissant - Fibre, 4G, 5G - et des expertises de pointe en IA, data, cloud ou encore cybersécurité. SFR accompagne chaque jour près de 24 millions de clients. Ce qui nous anime, c'est bien plus qu'un plan stratégique : c'est une tranSFRmation collective, audacieuse et engagée, portée par 8 000 collaborateurs qui veulent faire bouger les lignes.

Rejoindre SFR, c'est contribuer à une mission qui a du sens, avec un impact réel et rapide. Chaque jour est une opportunité de tester, proposer, transformer.

Toutes nos offres d'emploi sont ouvertes aux personnes en situation de handicap.

Mission

Au sein de la Direction des Opérations Terrain B2C de SFR, vous aurez une vision globale transverse du business Fibres FTTH (opérationnel et financier). Vous contribuerez activement à l'exploitation des données Big Data, dans le but d'améliorer la qualité de service et la satisfaction client, d'anticiper les risques et d'optimiser les opérations terrain. Vous interviendrez sur troisprojets clés à fort enjeu opérationnel :

Prédire les durées d'intervention FTTH

Améliorer l'algorithme de planification des tournées technicien, en prédisant les durées d'intervention selon la complexité des opérations (historique local des interventions, contexte technique, géographique, météorologique).

Détecter des coupures de services d'autres clients avant/pendant/après les interventions des techniciens

Détecter davantage de cas de fraudes visant à augmenter artificiellement le nombre d'interventions SAV, pour générer un business illégal

Prévoir les volumes locaux d'interventions

Développer un modèle prédictif à partir des opérations antérieures et des effets de saisonnalité, avec une granularité géographique, afin d'ajuster dynamiquement les besoins en techniciens pour réaliser les raccordements clients et les interventions SAV.

Vos principales missions seront :

• Recueillir et formaliser les besoins métier
• Prototyper des modèles prédictifs et contrôles, et les industrialiser avec les équipes informatiques - développement en mode agile
• Améliorer la qualité des données opérationnelles depuis les prises de commandes jusqu'à la facturation

Profil

Vous êtes étudiant(e) en Master 1 ou 2 en Data Science (Ecole d'Ingénieur, Université) et souhaitez évoluer dans un environnement stimulant, axé sur la création de valeur à partir des données en lien avec des problématiques concrètes du terrain. Vous disposez de solides compétences en:

• Analyses statistiques
• Machine learning: régression, classification, séries temporelles
• Programmation en Python voire R
• Manipulation de données (SQL, BigQuery, environnement Google Cloud Platform, Excel)
• Visualisation de données (tableaux de bord, outil Salesforce Tableau ou équivalent)
• Bonnes capacités rédactionnelles et de présentation des résultats
• Appétence forte pour des analyses de données et envie d'apprendre
• Esprit d'équipe

Curieux(se), rigoureux(se), méthodique et force de proposition, vous êtes motivé(e) par des projets à fort impact, dans un cadre professionnel structuré et innovant.