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Hellowork a estimé le salaire pour cette offre

Cette estimation de salaire pour le poste de Data Analyst - Expert Dataiku H/F à Boulogne-Billancourt est calculée grâce à des offres similaires et aux données de l’INSEE.

Cette fourchette est variable selon expérience.

Annuel Mensuel Horaire

Salaire brut min

41 600 € / an 3 467 € / mois 22,86 € / heure

Salaire brut estimé

49 200 € / an 4 100 € / mois 27,03 € / heure

Salaire brut max

62 500 € / an 5 208 € / mois 34,34 € / heure

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ESN

Cette offre est publiée par une ESN. Le poste peut être situé au sein de l’entreprise indiquée ou chez un client pour lequel elle recrute.

Data Analyst - Expert Dataiku H/F ALTEN

Boulogne-Billancourt - 92
CDI
Bac +5
Secteur informatique • ESN

Lire dans l'app

Les missions du poste

En tant que Data Analyst expert Dataiku, vous serez au coeur de la transformation data de l'entreprise. À ce titre, vous interviendrez sur :

L'exploitation, le traitement et l'analyse de données complexes
La conception et le déploiement de pipelines de données avec Dataiku DSS
La création de dashboards et de reportings pour les équipes métiers
L'identification d'insights stratégiques pour orienter la prise de décision
La collaboration avec les équipes data (data engineers, data scientists)
L'optimisation des modèles analytiques et des flux existants

Le profil recherché

Titulaire d'un diplôme Bac +5, idéalement issu d'une école d'ingénieurs, vous disposez d'une excellente maîtrise de Dataiku DSS.

Vous possédez de solides compétences en SQL ainsi qu'en Python et/ou R, vous permettant de manipuler et d'analyser efficacement des données complexes.

Vous justifiez également d'une expérience en data visualisation à travers des outils tels que Power BI, Tableau ou équivalents.

Vous faites preuve d'un esprit analytique développé, de rigueur dans le traitement des données et d'une grande autonomie dans la gestion de vos missions.

Par ailleurs, certaines compétences complémentaires seront particulièrement appréciées, notamment une expérience en machine Learning avec Dataiku, des connaissances en data engineering (ETL, APIs, gestion des flux de données) ainsi qu'une familiarité avec les environnements cloud tels qu'AWS, Azure ou GCP.