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Salaire fourni par le recruteur

Ce recruteur joue le jeu de la transparence en transmettant le salaire pour cette offre.

ESN

Cette offre est publiée par une ESN. Le poste peut être situé au sein de l’entreprise indiquée ou chez un client pour lequel elle recrute.

Data Engineer H/F Aubay

Niort - 79
CDI
Télétravail partiel
Bac +5
Secteur informatique • ESN
Exp. 3 ans min.

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Les missions du poste

Nous accompagnons au quotidien des acteurs majeurs du secteur assurantiel sur des projets Data à fort enjeu, au sein d'environnements grands comptes.

Dans ce cadre, nous recherchons un Data Engineer pour intervenir sur des projets de structuration et de valorisation de la donnée, au coeur des systèmes d'information de nos clients basés à Niort.

Notre ADN : Expertise Innovation Collaboration Engagement Éthique

Localisation : Niort et périphérie

Télétravail : 2 jours par semaine

Tes activités :

Concevoir et faire évoluer les architectures data (data lake, data warehouse, data platform)
Mettre en place des pipelines de données robustes et scalables (batch, streaming)
Collecter, transformer et fiabiliser des données issues de sources multiples (structurées ou non)
Garantir la qualité, la cohérence et la disponibilité des données pour les équipes métiers et data
Développer et maintenir des flux d'ingestion et de transformation (ETL / ELT)
Exposer les données via des APIs ou des couches de restitution adaptées
Collaborer avec les Data Scientists pour industrialiser les modèles et faciliter leur mise en production
Échanger avec les équipes métiers pour comprendre les besoins et proposer des solutions adaptées

Le profil recherché

Une première expérience significative (2 ans minimum) en Data Engineering
Une bonne maîtrise des environnements data (ETL, pipelines, modélisation)
Une maîtrise d'au moins un langage de programmation (Python et/ou Java)
Une expérience sur des environnements Big Data ou Cloud (AWS, Azure, GCP...)
Une pratique des environnements Agile
Une expérience avec des outils type Talend, Dataiku, NiFi ou équivalent est appréciée
Une expérience en environnement assurantiel ou grands comptes est un plus

Infos complémentaires

Ce qui nous caractérise :

De l'apprentissage en continu avec des formations et des certifications sur les technologies Data d'aujourd'hui et de demain
Des experts Data mobilisables pour accompagner et soutenir techniquement les collaborateurs sur leurs projets
Des communautés de savoir-faire Data proposant de manière régulière aux collaborateurs de Aubay du contenu et des évènements de partage (webinar, meetup/afterwork, BBL, ...) sur les thématiques suivantes : Data Architecture & Platform, Data Engineering, Modern BI & Analytics, Data Science & AI, ...

Votre carrière au sein de Aubay Data & AI :

Tu pourras rejoindre la BU d'excellence Data et évoluer au sein d'un environnement humain et professionnel de haut niveau. Tu profiteras d'un management sur-mesure pour t'accompagner dans ta trajectoire de carrière
Tu auras la possibilité de développer et certifier tes compétences sur les dernières technologies Data avec un focus fort sur les plateformes Data Cloud telles que Microsoft Fabric (Microsoft Solutions Partner Data & AI), Google Cloud Platform, Snowflake (partenaire SELECT) et Databricks (partenaire SELECT)
Tu auras l'opportunité de gagner en responsabilité sur le plan technologique et devenir un Lead (référent technique) auprès de nos clients et des collaborateurs de la communauté Data Engineering

Notre processus de recrutement :

1er échange RH pour se présenter, te parler de Aubay Data & AI et voir si nos attentes respectives sont compatibles (durée : 30mn, Teams ou présentiel)
2ème échange avec un(e) expert(e) technique (durée : minimum 1H, Teams ou présentiel)
3ème et dernier échange avec un membre de la direction de la BU Data & AI pour bien comprendre tes ambitions et tes motivations mais aussi pour te projeter sur votre rôle au sein de Aubay Data & AI (durée : 45mn à 1h, Teams ou présentiel)