Alternance - Data Analyst H/F

Ass Retraites Groupe Credit Agricole sa

Descriptif du poste :

LCL - Fonctions Centrales

La Direction Engagements et Vie du Crédit de LCL se transforme avec des objectifs de satisfaction clients, de performance financière et d'engagement sociétal. La Direction a rédigé une feuille de route ambitieuse en parfaite adéquation avec le PMT de LCL et du Groupe Crédit Agricole ACT 2028.

Votre équipe Vous rejoindrez l'équipe Animation et Pilotage qui est au coeur de cette transformation et qui est composée de la manière suivante :

Des Unités Engagements basées dans chacune des Directions de Réseau Retail de LCL sur l'ensemble du territoire français, soit 23 collaborateurs.
Une équipe localisée au Siège de LCL à Villejuif, avec 7 collaborateurs aux expertises complémentaires de gestion de projet, animation et data science. Le Pôle a une mission d'animation fonctionnelle de la Ligne Engagement de l'ensemble du Réseau Retail, soit 60 collaborateurs.
C'est un environnement propice pour mettre en application votre expertise du traitement de la donnée et développer de nouvelles compétences.

En tant que Data Analyst de l'équipe, vous aurez pour principales missions :

• Contribuer au projet de refonte du dispositif de pilotage de la Direction

• Échanger avec les équipes opérationnelles de la Direction et du Réseau commercial pour définir les indicateurs pertinents pour le suivi de leurs activités et le suivi des risques.

• Construire de manière automatisée les indicateurs souhaités en implémentant les règles de gestion nécessaires.

• Restituer, à partir d'un outil de DataViz, les indicateurs construits, en alliant pertinence et esthétisme.

• Présenter vos travaux aux équipes opérationnelles et conduire le changement auprès des utilisateurs.

• Proposer de manière proactive des projets innovants, des optimisations d'outils et des simplifications de processus.

Data Analyst

• Capacité à travailler en équipe
• Curiosité
• Sens du service
• Rigueur

Une bonne connaissance de SQL, outils SAS et PowerBI

Une bonne connaissance de python et de l'outil Qlik Sense est un plus.