Stagiaire - Data Analyst H/F SFR

Informations générales

Entreprise d'innovation et 2 opérateur français, SFR transforme les usages grâce à un réseau puissant - Fibre, 4G, 5G - et des expertises de pointe en IA, data, cloud ou encore cybersécurité. SFR accompagne chaque jour près de 27 millions de clients.
Ce qui nous anime, c'est bien plus qu'un plan stratégique : c'est une tranSFRmation collective, audacieuse et engagée, portée par 8 000 collaborateurs qui veulent faire bouger les lignes.

Rejoindre SFR, c'est contribuer à une mission qui a du sens, avec un impact réel et rapide. Chaque jour est une opportunité de tester, proposer, transformer.

Toutes nos offres d'emploi sont ouvertes aux personnes en situation de handicap.

Intitulé du poste
Stagiaire (H/F) - Data Analyst

Description de la mission

Entreprise de nouvelles technologies et d'innovation et 2e opérateur Français, SFR révolutionne les usages grâce à son réseau puissant Fibre, 4G, 5G et ses expertises de pointe dans les technologies de la mobilité, l'IA, le big data ou les objets connectés. 1er opérateur à avoir lancé la 3G la 4G et la 5G en France, SFR fait partie du groupe Altice France, acteur pionnier de la convergence entre les télécoms et les médias.
Nous sommes près de 10 000 femmes et hommes, partout en France, animés par un objectif : offrir le meilleur à chacun de nos clients.
Vivre l'aventure SFR, c'est la certitude de relever de nouveaux challenges chaque jour, d'avoir la chance de laisser son talent et son potentiel s'exprimer, de favoriser une innovation utile et le travail en équipe, pour accélérer l'innovation, la vie des Français, l'avenir mais aussi sa carrière !

Toutes nos offres d'emploi sont ouvertes aux personnes en situation de handicap.

Description de la mission

Rattaché à la Direction Analytics, vous participez à la connaissance et à la fidélisation de la base des clients SFR, Fixe et Mobile grâce à différents types d'analyse :

• Mesures de campagnes : analyses des incréments (churn, souscription d'option, achat de téléphone...) selon différents axes
• Cycle de vie : de la souscription à la résiliation d'une option ou d'une offre
• Profils clients : profil socio-démo / profil technique
• Churn des clients : churn commercial et technique, changements de process ou de parcours sur le churn
• Comportements d'usage sur les options, les services ou les contenus : analyses Adhoc et/ou mise en place de Dashboard sous Tableau pour un suivi opérationnel régulier
• Des analyses sur l'attractivité des offres, sur les impacts de nouveau process, etc...
• Pour cela, vous accédez à un large Data Warehouse, hébergé sur Google Cloud Platform (GCP), où vous exploiterez principalement BigQuery (SQL) et R pour des analyses statistiques.

Vous collaborez étroitement :

• Avec les équipes Marketing & Contenus pour améliorer le ciblage et le pilotage de leurs actions
• Avec les équipes CRM gérant la stratégie de contact et la mise en oeuvre des campagnes
• Les équipes MOA en charge des SI décisionnels et l'équipe Gouvernance de la Data pour enrichir et fiabiliser le jeu d'indicateurs utilisés

Votre mission couvrira, avec l'appui de votre tuteur :

• Le cadrage du projet et la définition d'une méthodologie adaptée à la problématique
• L'extraction, à partir des différentes bases de données, et éventuellement de bases d'enquêtes, des données pertinentes et fiables.
• La fouille de données et la construction d'indicateurs (data management)
• L'analyse de ces comportements pour identifier les leviers et les facteurs discriminants. Comprendre les logiques clients correspondants.
• Faire sortir les insights les plus pertinents
• La mise en forme de documents de synthèse et présentation des résultats obtenus aux équipes Marketing et CRM

Profil

Vous suivez une formation Bac +5 en statistiques/datamining/data science/big data et cherchez un stage pour votre Master.
Expertise en logiciels de traitement/modélisation statistiques, programmation et data visualisation (R, Python, Tableau, etc.) et bonne maîtrise de la gestion de base de données (SQL, modèle de données).
Maîtrise des outils Office.
Bon niveau de communication orale & écrit
Forte capacité de synthèse et de priorisation, aisance orale, esprit analytique poussé et force de proposition.
Organisé, rigoureux, autonome, orienté client/business.