Les missions du poste
Vos challenges
Vos missions, en tant que Lead Data Analytics Engineer F/H sont :
Dans le cadre de votre mission, vous interviendrez auprès de multiples clients pour concevoir, implémenter et déployer des solutions data solides et évolutives.
Votre rôle :
-Apporter une expertise approfondie en stratégies et architectures de données.
-Contribuer à l'orientation technologique des projets en tenant compte des enjeux métier spécifiques à chaque client.
Vous serez susceptible d'intervenir sur :
-Audit et diagnostic des plateformes et architectures de données.
-Conception d'architectures technologiques et data pour les sujets analytics et IA.
-Pilotage de projets techniques en qualité de Tech Lead.
-Définition et mise en place des principes de data engineering, data modelling et DevOps.
Vos responsabilités :
-Analyse des architectures data existantes sur des environnements cloud et on-premise, puis identifier les axes d'amélioration.
-Proposer et implémenter des architectures conceptuelles et technologiques cibles (data warehouse, data lake, lakehouse) et recommander l'approche adaptée (centralisée, décentralisée, data mesh, hub & spoke) en adéquation avec les contraintes et besoins du client (performances, coûts, sécurité, confidentialité, conformité réglementaire).
-Définir les principes de conception et mettre en place des architectures data conformes aux cas d'usage et aux besoins du client.
-Accompagner la montée en compétence des équipes de Data Engineers/Analytics Engineers et veiller à la qualité des livrables.
-Superviser la mise en oeuvre des pipelines de données (code-based, ETL/ELT) ainsi que la configuration des outils de scheduling et d'orchestration, en veillant au respect des bonnes pratiques de développement (PR, CI/CD, templatisation, containerisation, gestion d'environnements).
-Suivre les évolutions technologiques (offres des cloud providers, frameworks, outils Big Data) et accompagner les clients dans leurs choix stratégiques.
Le profil recherché
-Expérience : Minimum 5 ans dans la data (architecture, engineering, big data), dont plusieurs années en tant que Tech Lead. Idéalement, une expérience en cabinet de conseil ou environnement multi-clients souhaitée.
-Compétences techniques :
*
* Concepts et architectures de référence : data warehouse, data lake, lakehouse, Lambda/Kappa architecture.
* Maîtrise d'au moins un cloud provider orienté data : AWS, Azure, GCP (services managés, data warehousing, orchestrateurs).
* Principes de data engineering : pipelines de données (code-based, ETL/ELT), bonnes pratiques de versioning et gestion des flux.
* Outils de scheduling et d'orchestration : Apache Airflow, Prefect, Azure Data Factory.
* Mise en place de pipelines CI/CD pour le déploiement automatisé des pipelines data.
* Connaissance des normes RGPD, ISO, principes de chiffrement, masquage/anonymisation.
* Participation à la mise en place de politiques de gestion des accès et de contrôle des coûts (FinOps).
* Maîtrise des solutions On-premise (bases relationnelles, ETL propriétaires, clusters Big Data) est un plus.
* Qualités personnelles :
* Curiosité, autonomie, esprit d'initiative et bonne capacité de travail.
* Excellentes capacités relationnelles et de présentation, goût pour le travail en équipe.
* Maîtrise de l'anglais dans un environnement professionnel.
Les avantages
- Mode d'organisation hybride (télétravail)
- Titres restaurant / Restaurants d'entreprise
- Semaine parentale
- Mobilité douce et durable
- Compte épargne temps (CET)
- Jours de bénévolat offerts
- Participation et Plan d'épargne entreprise (PEE)
- Prime de cooptation
Les étapes de recrutement
Les étapes de recrutement peuvent varier selon l'offre à laquelle vous postulez.
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Préqualification lors d'un entretien téléphonique
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Etape de test (personnalité, langue, technique ou cognitif)
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Un ou plusieurs entretiens de motivation et de validation des acquis techniques
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Décision définitive : quelle que soit l'issue, vous êtes informé(e)
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Bienvenue chez KPMG
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Publiée le 17/04/2026 - Réf : ADV02277_1773763625
