Thèse Comment les Agents IA Remodèlent-Ils Internet H/F

Institut Polytechnique de Paris École polytechnique

À l'ère des géants de l'Internet comme Google ou Cloudflare, le trafic Internet s'effectue principalement entre les clients et les serveurs de contenu. Cependant, les agents d'intelligence artificielle (IA) modifient profondément les flux de trafic, les utilisateurs naviguant désormais sur Internet via des prompts d'IA. Ces agents, majoritairement d'employés chez les fournisseurs de cloud, récupèrent des informations auprès des fournisseurs de contenu, eux aussi principalement d'employés dans le cloud, ce qui transforme le paradigme de communication, passant d'une communication utilisateur-cloud à cloud-cloud. Cette évolution a un impact considérable sur l'écosystème Internet : les opérateurs de réseaux de transit peuvent perdre des parts de marché, et les annonceurs ne sont plus rémunérés, l'utilisateur ne visitant plus directement les pages web. L'Internet est aujourd'hui plus centralisé que jamais, les liaisons entre les hypergénants étant encore plus utilisées. Comprendre l'impact d'un tel changement de paradigme est crucial pour optimiser l'évolution d'Internet et appréhender les nouveaux d'efis li'es a la gestion de ce type de trafic.
Dans cette thèse, nous proposons de concevoir un système de bout en bout utilisant les données de plusieurs opérateurs, notamment un opérateur DNS racine, un opérateur de ccTLD, un opérateur DNS faisant autorité, un opérateur DNS public populaire et un opérateur hébergeant un site web populaire, afin de mesurer l'impact du trafic généré par les agents d'IA sur
Internet. Nous concevrons de nouveaux algorithmes pour classifier le trafic provenant d'agents d'IA et d'humains, puis nous concevrons de nouveaux protocoles/étendrons les protocoles existants pour mieux gérer le trafic des agents d'IA, par exemple pour prioriser ou déprioriser ce trafic en
fonction des besoins de l'opérateur.

This thesis will make contributions in the Internet measurement field, which is a subfield of the
more general networking field. For traffic classification, it is likely that the candidate will be testing
AI algorithms.