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Cette estimation de salaire pour le poste de Développeuse - Développeur Python Java H/F à Brest est calculée grâce à des offres similaires et aux données de l’INSEE.
Cette fourchette est variable selon expérience.
Salaire brut min
33 800 € / an 2 817 € / mois 18,57 € / heureSalaire brut estimé
42 500 € / an 3 542 € / mois 23,35 € / heureSalaire brut max
49 500 € / an 4 125 € / mois 27,20 € / heureCette information vous semble-t-elle utile ?
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ESN
-
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Développeuse - Développeur Python Java H/F Capgemini
- Brest - 29
- CDI
- Bac +3, Bac +4
- Secteur informatique • ESN
- Exp. 1 à 7 ans
Les missions du poste
Vos missions
En tant que Développeuse / Développeur Python JAVA, vos missions principales seront les suivantes :
* Conception applicative : Définir l'architecture logicielle des applications basées sur les LLM, en se concentrant sur la modularité, la performance et la scalabilité de la logique métier.
* Orchestration de LLM : Maîtriser les frameworks d'orchestration (ex. : LangChain) pour construire des flux complexes (chaînes, agents, RAG).
* Développement backend : Coder en Python l'ensemble de la logique applicative, en créant des API robustes pour exposer les fonctionnalités IA.
* Intégration de données (RAG) : Concevoir et implémenter des systèmes de Retrieval-Augmented Generation (RAG) en connectant les LLM à nos sources de savoir (bases SQL, bases vectorielles).
* Prompt engineering et stratégie : Aller au-delà du prompt de base pour développer des stratégies d'interaction complexes afin de maximiser la fiabilité et la précision des modèles.
* Prototypage rapide : Bâtir rapidement des preuves de concept (PoC) fonctionnelles pour valider les hypothèses produit.
* Veille technologique active : Évaluer et intégrer en continu les nouveaux modèles, outils et techniques de l'écosystème GenAI.
Le profil recherché
* Expertise Python : Maîtrise avancée de Python pour le développement applicatif. Code propre, testable et performant.
* Maîtrise des frameworks GenAI : Expérience solide et démontrée avec LangChain.
* Compréhension des LLM : Connaissance approfondie du fonctionnement des modèles de langage.
* Développement d'API : Solide expérience en création d'API REST.
* Bases de données vectorielles : Compréhension et expérience pratique avec les VDB (ex. : pgvector) pour les cas d'usage sémantiques.
* Autonomie et curiosité : Capacité à naviguer dans un écosystème qui change chaque semaine et à apprendre par vous-même.
Les atouts
* Maîtrise de LangGraph : Une connaissance de ce framework pour la création d'agents complexes et cycliques est un atout majeur.
* Évaluation de LLM : Expérience avec des frameworks d'évaluation de la performance des applications GenAI.
Bienvenue chez Capgemini
Publiée le 13/03/2026 - Réf : 437411 44035385
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