Lead Data Analytics H/F Singular Partner

Responsabilités technique (80 %)
- Concevoir, développer et maintenir des modèles sémantiques et dashboards Power BI complexes.
- Produire des analyses et des requêtes avancées pour répondre aux questions business stratégiques.
- Assurer la qualité et la cohérence des données analytiques exposées aux métiers.
- Documenter les logiques de calcul, les sources et les définitions de métriques.
- Réaliser des revues de code et du pair-programming avec les Data Analysts de l'équipe.

Responsabilités de gestion d'équipe (20 %)
- Animer l'équipe de ~7 Data Analysts répartis en Europe, Amérique du Nord et Russie.
- Conduire les entretiens individuels, fixer les objectifs et accompagner le
développement professionnel.
- Piloter le cycle d'évaluation annuelle de l'équipe (performance, développement, plan de progression).
- Assurer la montée en compétence des équipes sur les outils et pratiques analytiques (Microsoft Fabric, Power BI, DAX).
- Gérer le budget de la verticale Analytics et en assurer le suivi.
- Gérer la relation avec les fournisseurs et partenaires externes liés aux outils et services analytiques.
- Représenter la verticale Analytics dans les instances de gouvernance du
département AI & Data.
- Coordonner avec les autres verticales (Data Platform, Data Delivery, Data
Governance) pour fluidifier les livraisons.

Compétences techniques
- Microsoft Fabric (indispensable) : Power BI, modèles sémantiques, Lakehouse, OneLake.
- DAX et Power Query : maîtrise avancée pour la modélisation et les calculs
complexes.
- SQL : capacité à écrire des requêtes complexes pour l'exploration et la
transformation de données.
- Gouvernance analytique : sécurité, gestion des certifications de rapports, lignage, qualité des données.
- Connaissance de l'écosystème Azure Data (Azure Data Lake, Synapse) - un atout.

- Certifications Microsoft Power BI (PL-300). Fabric Analytics Engineer (DP-600 / DP-700) souhaitées.

Compétences non techniques (soft skills)
- Leadership par l'exemple : capacité à être à la fois producteur et référent pour l'équipe.
- Communication claire : vulgarisation des analyses pour des interlocuteurs non techniques.
- Rigueur et sens de la documentation : structuration des livrables et traçabilité des décisions.
- Collaboration transverse : travail efficace avec des équipes distantes et
multidisciplinaires.
- Orientation valeur : capacité à prioriser selon l'impact business, pas la complexité technique.
- Curiosité et adaptabilité dans un contexte data en évolution rapide.

Expérience attendue
- +7 ans d'expérience en analytics ou business intelligence.
- Expérience confirmée sur Power BI en contexte grand compte (modélisation,
gouvernance, déploiement).
- Première expérience de management ou de leadership technique d'une équipe analytique.
- Expérience dans un contexte international / multizones appréciée.
- Secteur agroalimentaire ou industrie : un plus mais non rédhibitoire.