Support Data H/F Groupe Piment

Nous recherchons pour un de nos clients spécialiste de l'aéronautique: un(e) Support Data (H/F)

Au sein des équipes Qualité A320, le Data Solution Architect contribue à l'exploitation et à la structuration des données qualité afin d'améliorer la performance industrielle et le pilotage des activités sur les différentes FAL (Final Assembly Lines).
Vos principales missions seront :

- Analyser les données qualité afin d'identifier des tendances, anomalies et leviers d'amélioration de la performance industrielle.
- Définir et concevoir des solutions data de bout en bout (de la source de données jusqu'à la restitution métier) répondant aux besoins des équipes Qualité et Manufacturing.
- Structurer et maintenir des modèles de données scalables garantissant la cohérence et la réutilisabilité des données entre les différentes FAL.
- Développer des analyses, indicateurs et KPI permettant de piloter la performance qualité et soutenir la prise de décision.
- Créer des visualisations et tableaux de bord facilitant la compréhension des données et la communication des résultats auprès des parties prenantes.
- Produire des reportings et présentations pour partager les analyses et recommandations avec les équipes métiers et le management.
- Contribuer aux choix d'architecture data et aux investigations techniques liées à l'ingestion, la transformation, l'intégration et la visualisation des données dans l'écosystème data Airbus (ex : Skywise, plateformes BI).
- Assurer l'interface entre les équipes Qualité, Manufacturing et IT afin de traduire les besoins métiers en solutions data robustes.
- Évaluer l'impact technique des nouvelles demandes et garantir la pérennité, la robustesse et la maintenabilité des solutions développées.
- Structurer et prioriser les besoins data en fonction de leur impact business et de leur faisabilité technique.
- Garantir la conformité aux règles de gouvernance et de sécurité des données ainsi que la documentation des solutions et des flux de données.
- Favoriser la standardisation et la réutilisation des solutions data entre les différents sites de production.
- Accompagner l'adoption opérationnelle des solutions et contribuer à la diffusion d'une culture data au sein des équipes, notamment via le partage de bonnes pratiques et le mentorat d'analystes.

Des déplacements occasionnels peuvent être nécessaires sur les différents sites.