Les missions du poste
Missions
Supporter le processus de développement machine learning de bout en bout pour concevoir, créer et gérer des logiciels reproductibles, testables et évolutifs,
Travailler sur la mise en place et l'utilisation de plateformes ML/IA/MLOps (telles que AWS SageMaker, Kubeflow, AWS Bedrock, AWS Titan),
Apporter à nos clients des best practices en termes d'organisation, de développement, d'automatisation, de monitoring, de sécurité,
Expliquer et appliquer les best practices pour l'automatisation, le testing, le versioning, la reproductibilité et le monitoring de la solution IA déployée.
Évoluer au sein de la communauté
Évoluer au sein de la Squad AI/ML, c'est être acteur dans la création d'un environnement stimulant dans lequel les consultant·e·s ne cessent de se tirer vers le haut, aussi bien en ce qui concerne les compétences techniques que les soft-skills. Mais ce n'est pas tout, c'est aussi des événements réguliers et des conversations slacks dédiées vous permettant de solliciter les communautés (Data, AI/ML, DevOps, Sécurité,...) dans leur ensemble !
Sur le bassin parisien, la Squad compte une vingtaine personnes, le tout encadré par un Squad Leader, et 3 Squad Leaders.
A côté de cela,vous avez l'opportunité de participer au développement des différentes communautés internes (REX, workshops, articles, Podcasts...).
Rémunération
La rémunération fixe proposée pour le poste est en fonction de votre expérience et dans une fourchette de 42k à 49k.
Le profil recherché
Required :
Parler couramment Python, PySpark ou Scala Spark. Scikit-learn, MLlib, Tensorflow, Keras, PyTorch ,LightGBM, XGBoost, Scikit-Learn et Spark (pour ne citer qu'eux),
Comprendre les architectures Data et les environnements Hadoop, ElasticSearch, Kafka notamment,.
Parfaitement opérationnel pour mettre en place des environnements DevOps et Infra As Code, et pratiquer les outils de MLOps,
Une bonne partie des outils Git, GitLab CI, Jenkins, Ansible, Terraform, Docker, Kubernetes, ML Flow, Airflow ou leurs équivalents dans les environnements Cloud doivent faire partie de votre quotidien.
Nice to have :
Apache Airflow
AWS SageMaker / Kubeflow
Apache Spark
Méthode Agile / Scrum
Si vous n'avez pas toutes ces compétences, no worries! Seules les Required sont... required.
Bienvenue chez Devoteam
Si vous avez repéré des mots clés qui résonnent avec votre parcours, c'est que vous êtes au bon endroit. Avant de continuer, nous avons encore quelques questions :
- Vous souhaitez grandir dans un environnement AWS ?
- Vous avez un fort intérêt pour la culture de l'automatisation ?
- Votre curiosité vous pousse à explorer de nouvelles technologies ?
- Vous souhaitez vous appuyer sur nos communautés techniques ?
Si la réponse est oui à toutes ces questions, c'est un match ! Il n'y a qu'une chose à faire rejoignez-nous !
Chez Devoteam A Cloud, nous avons fait le choix d'explorer les entreprises afin qu'elles deviennent plateformes et de développer un partenariat fort avec AWS et ce, dès 2013. Aujourd'hui nous sommes positionnés sur le marché en tant qu'organisation pensée pour accompagner nos clients, nos collaborateurs, nos partenaires et la communauté à l'adoption du Cloud.
Notre culture découle de notre engagement collectif, de notre curiosité, de notre façon de collaborer, de partager nos points de vue et d'encourager les autres à faire de même. C'est une inspiration pour essayer de nouvelles choses, parler ouvertement, faire preuve d'audace.
La carte
73 Rue Anatole France
92300 Levallois-Perret
Publiée le 05/04/2026 - Réf : REF9066F