Consultant IA H/F Atos

Nous recherchons un Consultant - Data & AI Transformation, structuré et opérationnel, capable de piloter la livraison de projets Data & AI et d'assurer la traduction de la stratégie en solutions concrètes.
Il s'agit d'un poste nouvellement créé, destiné à renforcer la pratique conseil d'un pure player européen en Intelligence Artificielle, avec un fort ancrage R&D et une ambition de souveraineté technologique.
Basé à Paris en mode hybride, ce rôle est central dans la coordination des projets, l'accompagnement stratégique des clients et l'appropriation des solutions IA au sein des organisations. Vous contribuerez activement à la réussite des missions, en collaboration avec des Data Scientists, des Managers et des équipes techniques, combinant rigueur du conseil et agilité d'un acteur technologique.
Ce poste combine pilotage opérationnel, conseil stratégique et support à l'adoption, avec une forte visibilité auprès de clients senior et des projets à l'échelle européenne.

Responsabilités principales

Delivery & Product Ownership (50%)
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Agir en tant que Proxy Product Owner : traduire les besoins business en user stories et spécifications techniques pour les Data Scientists.
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Piloter le rythme de livraison quotidien : planification de sprints, gestion de backlog et suivi qualité des livrables.
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Contribuer aux projets des European AI Factories : coordination des parties prenantes techniques et production de documentation robuste et reporting.

Stratégie & Analyse (30%)
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Conduire les analyses de marché, benchmarks et modélisation ROI pour justifier les investissements IA.
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Valoriser les solutions de Sovereign AI dans les livrables clients, en garantissant conformité et indépendance des données.
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Produire des présentations et supports décisionnels pour les parties prenantes (Directeurs, Project Leads).

Adoption & Enablement (20%)
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Préparer et animer des ateliers pour faciliter l'adoption des solutions par les équipes clients (acculturation, ideation, user testing).
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Créer et diffuser des supports de formation (ex : « GenAI 101 », « Prompt Engineering Basics ») pour les utilisateurs finaux.
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Capturer les retours utilisateurs pour améliorer en continu produits et méthodologies.