Stage - Ingenieur Sig - Python H/F Ingérop

Profil

Ce stage s'adresse prioritairement à des étudiants avec une bonne maîtrise de Python, dès lors qu'ils disposent de bonnes bases en sciences de l'environnement et souhaitent appliquer leurs compétences en développement à la modélisation climatique en milieu urbain.

Une maîtrise des technologies et outils SIG et traitement satellitaire notamment sur les technologies ESRI comme ArcGIS et sa librairie Arcpy ou son alternative open source PyQGIS serait appréciée.

Qualifications

- Compétences en Programmation : Bonne maîtrise des langages de programmation, particulièrement Python, et des concepts de programmation orientée objet (POO).
- Compétences en Gestion de Bases de Données : Familiarité avec la création, la gestion et la maintenance de bases de données.
- D'autres qualifications appréciées incluent une bonne compréhension des SIG, un intérêt pour les problématiques environnementales et une capacité à collaborer dans des environnements techniques axés sur les projets.

Aptitudes organisationnelles et professionnelles

- Capacité à travailler de manière autonome tout en s'inscrivant dans un cadre collectif
- Rigueur scientifique et méthodologique dans le traitement des données et des résultats
- Sens de l'organisation et gestion efficace des priorités
- Respect des échéances et des procédures établies

Aptitudes intellectuelles et analytiques

- Capacité d'analyse et de synthèse de problématiques complexes
- Esprit critique appliqué à l'interprétation des résultats
- Aptitude à formaliser et documenter des méthodes de travail
- Capacité à apprendre rapidement de nouveaux outils ou concepts

Aptitudes relationnelles et communicationnelles

- Capacité à échanger avec des interlocuteurs aux profils variés (chercheurs, ingénieurs, partenaires)
- Clarté dans la communication écrite et orale
- Capacité à rendre compte de l'avancement des travaux de manière structurée

Aptitudes comportementales

- Curiosité scientifique et intérêt pour la recherche appliquée
- Persévérance face à des problématiques complexes ou itératives
- Sens des responsabilités et fiabilité au quotidien

Ce stage rémunéré se déroulera en présentiel.