Data-EngineerConfirmé - Sénior H/F CELAD Super recruteur

A LIRE ATTENTIVEMENT AVANT DE POSTULER

CDI (38-45K€) OU Freelance OU Portage salarial Vannes (56) - Expérience de 5-12 ans minimum

Envie de rejoindre une équipe où la tech et les projets stimulants sont au rendez-vous ? Cette opportunité est faite pour vous !

Nous poursuivons notre développement et recherchons actuellement un.e Data-Engineer\_confirmé/sénior pour intervenir chez un de nos clients.

Le contexte

Vous intégrez une organisation data structurée en Squads et Chapitres, dans un environnement Big Data Cloudera.
Au sein d'une équipe agile, vous contribuez à la conception et à la mise à disposition de produits data permettant d'exploiter des données issues de multiples sources pour des usages métiers variés.

Votre rôle s'inscrit également dans une dynamique de chapitre technique, avec un positionnement d'expertise, de partage de bonnes pratiques et d'amélioration continue des standards data.

Situé au coeur du Morbihan, Vannes offre un cadre de vie privilégié entre mer et nature, alliant qualité de vie et dynamisme économique.

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Voici un aperçu détaillé de vos missions :

Au quotidien, vous serez amené(e) à :

Participer à la définition de l'architecture Data en lien avec les architectes et les Squads

Concevoir, affiner et développer les solutions de collecte et de stockage de données multi-sources

Garantir la disponibilité et la qualité des données pour les usages métiers

Mettre en oeuvre les tests unitaires et automatisés

Déployer les produits data dans les différents environnements

Assurer le bon fonctionnement en production (suivi, assistance, gestion des incidents)

Contribuer à l'amélioration continue de la qualité du code et des pratiques d'équipe

Contribuer à la fabrication des produits data des Squads dans l'environnement Big Data Cloudera via un framework interne

Être force de proposition et référent technique au sein du chapitre sur les technologies manipulées

L'environnement technique :

Vous évoluez dans un écosystème Big Data d'entreprise structuré et industrialisé.

- Environnement Big Data Cloudera
- Framework data interne entreprise
- Architecture de collecte et stockage de données multi-sources
- Industrialisation, CI/CD et déploiement data
- Tests automatisés et qualité logicielle
- Exploitation et maintien en conditions opérationnelles des pipelines data