Analyste de Données H/F GUILBERT EXPRESS

Rattaché·e au Directeur Supply-Chain qui supervise l'approvisionnement, les achats, la logistique et la production, vous contribuerez à la digitalisation des outils de pilotage, à la fiabilisation des données et au développement des processus Supply-Chain.

Ainsi, vous développerez un outil interne de prévision des ventes (forecast) fiable, automatisé et industrialisable permettant :

- D'anticiper les besoins d'achat et de production,
- D'optimiser les stocks,
- De réduire les ruptures et surstocks,
- De standardiser la démarche prévision.

1. Construction des datasets / structuration des données

- Extraire et structurer les données issues de SAP Business One (ventes, articles, stocks, mouvements...)
- Mettre en place les traitements de nettoyage, contrôle et mise en qualité
- Automatiser l'alimentation des données via requêtes SQL, Access et Python
- Intégrer et fiabiliser les sources nécessaires au forecast :
- Historique des ventes, commandes clients
- Stocks disponibles / prévisionnels
- Calendrier marketing (promotions, arrêts produits/EOL...)
- Paramètres articles (familles, ABC, rotation...)
- Données exogènes (météo, jours fériés, tendances marché...)

2. Modélisation prévisionnelle

- Développer, tester et comparer des modèles statistiques et data science :
- Prophet, ARIMA, régressions, approches machine learning
- Prendre en compte la saisonnalité, tendances et variables exogènes (promo, météo...)

3.Restitution / outil utilisateur

- Concevoir un outil de pilotage accessible aux équipes :
- Dashboard Streamlit / Power BI / Excel automatisé / Access
- Mise en place de fonctionnalités de simulation :
- Scénarios best case / worst case
- Corrections manuelles avec traçabilité
- Calcul d'impact sur le CA
- Export des résultats vers SAP / MRP

4. Déploiement & gouvernance Forecast

- Définir les règles de mise à jour (fréquence, recalcul, supervision)
- Intégrer l'outil dans le processus S&OP
- Documenter la solution (technique + fonctionnel)