Salaire fourni par le recruteur
MLOps Engineer Confirmé H/F
Ciorane
- Massy - 91
- CDI
- Bac +2
- Bac +3, Bac +4
- Bac +5
- Service public des collectivités territoriales
- Exp. 7 ans min.
Détail du poste
Nous recherchons un MLOps Engineer Senior pour industrialiser et déployer des modèles de Machine Learning au sein d'un environnement Data & Cloud mature.
Missions :
- Construction et maintien d'une plateforme MLOps
- Mise en place des pipelines CI/CD ML
- Monitoring des modèles en production (drift, performance)
- Containerisation et orchestration des workloads
- Déploiement des environnements via Infrastructure as Code
Stack technique requise :
- Python (expert)
- MLflow / Vertex AI / Azure ML
- Kubeflow ou Airflow
- Kubernetes & Docker
- Terraform
- Spark & BigQuery
- Git / GitLab CI
- Cloud : GCP ou Azure
Profil :
- Bac +5 Informatique / Data
- expérience en MLOps / DataOps
- Forte culture DevOps appliquée au ML
- Expérience Retail appréciée
Le profil recherché
Compétences: Concevoir et gérer un projet,Définir la stratégie financière d'une structure,Déterminer des axes d'évolution technologiques,Elaborer des propositions techniques,Identifier les contraintes d'un projet
Qualification: Cadre
Secteur d'activité: Conseil en systèmes et logiciels informatiques
Liste des qualités professionnelles:
Avoir l'esprit d'équipe : Capacité à travailler et à se coordonner avec les autres au sein de l'entreprise pour réaliser les objectifs fixés.
Faire preuve de rigueur et de précision : Capacité à réaliser des tâches en suivant avec exactitude les règles, les procédures, les instructions qui ont été fournies, sans réaliser d'erreur et à transmettre clairement des informations. Se montrer ponctuel et respectueux des règles de savoir-vivre usuelles.
Etre force de proposition : Capacité à initier, imaginer des propositions nouvelles pour résoudre les problèmes identifiés ou améliorer une situation. Être proactif.
Publiée le 24/02/2026 - Réf : 204NKLJ
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