Les missions du poste

Rôle principal : Traduit les besoins métiers en cas d'usage IA pertinents.

Livrables attendus : Étude d'opportunité, cahier de cadrage IA, feuille de route, suivi client

Nous recherchons un.e Consultant.e IA pour rejoindre notre équipe spécialisée en solutions d'Intelligence Artificielle Agentique. Vous serez le pont stratégique entre les besoins métiers et les nos solutions d'IA innovantes chez nos clients dans le monde de l'ESM, l'IT, les RH, la finance....

Vos principales missions seront :

- Auditer les besoins métiers et les sources de données
- Traduire les besoins métiers en cas d'usage IA agentique impactants et pertinents (quickwin, fort ROI...)
- Réaliser des études d'opportunité complètes évaluant la faisabilité, le ROI et les risques associés
- Rédiger des cahiers de cadrage IA détaillés intégrant scope, architecture et gouvernance
- Élaborer des feuilles de route pragmatiques avec jalons, ressources et métriques de succès
- Accompagner les parties prenantes (direction métier, IT, comité décision) tout au long du projet
- Assurer la pertinence des solutions face aux évolutions technologiques et aux contraintes organisationnelles
- Suivi des clients afin de s'assurer de l'adoption, la qualité et la consommation de tokens/licences

LIVRABLES TYPES ATTENDUS

- Étude d'Opportunité - Analyse stratégique et faisabilité
- Cahier de Cadrage IA - Spécifications détaillées et gouvernance
- Feuille de Route - Planification exécutive et roadmap de déploiement
- Comptes-rendus de suivi

Le profil recherché

Formation & Expérience :

- Diplôme Bac +5 d'une école d'ingénieur reconnu (informatique, systèmes, données)
- Minimum 1-2 ans d'expérience en conseil autour de solutions IA
- Expérience avérée avec les outils et frameworks d'IA Agentique
- Expérience éprouvée sur les métiers de l'ESM

COMPÉTENCES TECHNIQUES REQUISES

- IA Agentique : Bonne connaissance des frameworks et outils spécialisés d'IA Agentique (Konverso, n8n, LangChain, AutoGen, CrewAI ou équivalents)
- LLMs & Prompt Engineering : Maîtrise des modèles de langage (GPT, Claude, Llama) et écriture de prompts
- Architecture IA : Bonne connaissance des intégrations (Données/RAG, Digital Workplace), orchestration d'agents
- Data & Analytics : Compréhension des données, métriques de performance, évaluation de modèles
- Outils collaboratifs : Maîtrise de suites office, outils de documentation

Langues :

- Anglais (professionnel) - obligatoire

Méthodes :

- Gestion de Projet (PMP, PRINCE2, SAFe)
- Expérience avec Agile (Scrum/Kanban)
- Gestion de projet Waterfall et approches hybrides
- Expérience en Design Thinking ou user-centric approach
- Méthodologie Lean et amélioration continue

Savoir être :

- Excellentes capacités de communication et gestion de stakeholders
- Capacité à simplifier les concepts complexes pour des audiences non-techniques
- Autonomie, proactivité et gestion des priorités multiples