Offre Emploi CDI Data Analyst Luxembourg - Recrutement par IT Link

Les missions du poste

1. Data Storytelling & Visualisation (Coeur de métier)

- Concevoir et développer des tableaux de bord interactifs et percutants sous Power

BI.

- Aller au-delà de la technique : faire preuve de créativité pour raconter une histoire

avec les données ("Data Storytelling").

- Proposer des visualisations innovantes qui permettent une prise de décision rapide

et intuitive.

2. Partenariat Métier (Assurance & Patrimoine)

- Collaborer étroitement avec les équipes métiers (Assurance, Wealth Management)

pour comprendre leurs enjeux et leurs KPIs.

- Traduire les besoins fonctionnels en solutions analytiques concrètes.
- Agir comme un point de contact privilégié : vous n'êtes pas en "back-office", vous

interagissez au quotidien avec les utilisateurs.

3. Analyse & Qualité

- Explorer les données pour identifier des tendances, des anomalies ou des

opportunités.

- Contribuer à l'amélioration de la qualité des données en signalant les incohérences

(participation indirecte à l'effort de gouvernance).

- Accompagner les utilisateurs dans la prise en main des outils et l'interprétation des

résultats.

Le profil recherché

Compétences Techniques (Hard Skills)

- Expertise Power BI : Maîtrise avancée de l'outil (DAX, modélisation, visualisation).
- Visual Analytics : Solide culture graphique et ergonomique (UI/UX des

dashboards).

- Expérience Sectorielle : Une expérience préalable dans le secteur de l'Assurance,

de la Banque ou de la Gestion de Patrimoine est fortement souhaitée.

Qualités Humaines (Soft Skills)

- Excellent Communicant : Vous parlez couramment Français. Vous n'êtes pas

timide et êtes à l'aise pour challenger le métier ou présenter vos résultats.

- Esprit Créatif : Vous savez sortir des sentiers battus et éviter les rapports

standardisés "usine".

- Pédagogue : Capacité à vulgariser la donnée pour des non-experts.

LES "PLUS" QUI FERONT LA DIFFÉRENCE

- Maîtrise du SQL pour l'autonomie dans l'extraction des données.
- Connaissance des principes de modélisation de données (Star schema).
- Expérience en mentoring de profils plus juniors.
- Familiarité avec l'environnement Python (pour collaborer avec les Data Scientists).

Infos complémentaires

Les plus de la vie chez IT Link :

26 jours de congés payés par an

Package salarial complet, soins de santé, pension, ...

Véhicule de société ou abonnement mobilité multi-modal

Suivi de carrière personnalisé