Responsable Service Data & IA H/F Alpes Contrôles

Au sein de la DSI (environ 30 personnes), vous intégrerez l'équipe Développement pour accompagner l'usage et l'évolution du parc applicatif.

Forte de plus de 15 ans d'expérience en développement web et ancrée dans une culture DevOps, l'équipe mène des projets de digitalisation et de dématérialisation (applications mobiles, signature électronique, IA...) en lien étroit avec l'ensemble des directions métier.

Au coeur des activités de l'entreprise, vous apporterez votre expertise technique et contribuerez au développement d'Alpes Contrôles au sein d'un environnement dynamique, utilisant des technologies récentes.

Dans le cadre d'une création de poste, nous recherchons un profil expérimenté pour piloter des projets d'Intelligence Artificielle en interne, combinant solides compétences techniques, développement et gestion de projet.

L'équipe :

Rattaché(e) à la Direction du Digital, vous assumez la responsabilité du service Data & IA.

À ce titre, vous combinez :

- Un rôle de manager et animateur du service Data & IA,
- Un rôle de chef de projets IA, en pilotant personnellement les projets stratégiques.

Vous intervenez au coeur des enjeux métiers pour concevoir, déployer et faire évoluer des solutions Data & IA à forte valeur ajoutée.

Vos missions :

Pilotage et animation du service Data & IA

- Animer et encadrer les ressources du service Data & IA (analyste data, ressources projets).
- Structurer l'organisation du service : méthodes, priorisation, bonnes pratiques.
- Contribuer à la définition de la feuille de route Data & IA, en lien avec la Direction du Digital.
- Être force de proposition sur les usages Data & IA au service des métiers.
- Accompagner et former les équipes internes sur les meilleures pratiques et les innovations dans le domaine de l'IA.

Pilotage des projets IA

- Concevoir et développer des modèles d'IA performants adaptés à nos besoins métiers (NLP, vision par ordinateur, machine learning, deep learning, etc.).
- Gérer les projets IA internes, de la définition des objectifs à la livraison, tout en assurant le respect des délais et des standards de qualité.
- Optimiser et déployer des modèles IA dans les environnements de production existants (Cloud, on-premise).
- Proposer des améliorations ou innovations pertinentes dans le domaine de l'IA en effectuant une veille technologique régulière.
- Collaborer étroitement avec nos équipes de développement, data, et les parties prenantes pour comprendre les besoins, concevoir des solutions sur-mesure et assurer le transfert de compétences.

Stack technique & outils :

- Langages et frameworks : Python (TensorFlow, PyTorch, scikit-learn), SQL, JavaScript, PHP.
- Outils et plateformes IA / ML : Docker, Kubernetes (K8S), Git, Jupyter, API OpenAI, LLM, vLLM.
- Bases de données : MySQL, MongoDB, Elasticsearch.
- Outils de gestion de projet : GitLab.