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Hellowork a estimé le salaire pour cette offre

Cette estimation de salaire pour le poste de Senior Data Engineer CDI H/F à Paris est calculée grâce à des offres similaires et aux données de l’INSEE.

Cette fourchette est variable selon expérience.

Annuel Mensuel Horaire

Salaire brut min

45 100 € / an 3 758 € / mois 24,78 € / heure

Salaire brut estimé

53 800 € / an 4 483 € / mois 29,56 € / heure

Salaire brut max

66 800 € / an 5 567 € / mois 36,70 € / heure

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ESN

Cette offre est publiée par une ESN. Le poste peut être situé au sein de l’entreprise indiquée ou chez un client pour lequel elle recrute.

Senior Data Engineer CDI H/F Meritis

Paris 8e - 75
CDI
Bac +5
Secteur informatique • ESN
Exp. 5 ans min.

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Les missions du poste

Vous êtes un Data Engineer expérimenté, passionné par les architectures data distribuées, les problématiques de volumétrie et les traitements temps réel ?

Vous souhaitez intervenir au coeur de la finance de marchés, sur des plateformes data stratégiques à fort enjeu business et technologique, au sein de grandes Corporate & Investment Banks telles que BNP Paribas, Natixis ou Crédit Agricole CIB.

Ce poste est à pourvoir uniquement en CDI.

Vos missions

En tant que Data Engineer Senior en Finance de Marchés, vous intervenez sur des projets critiques liés aux activités de marché :

Conception, développement et maintenance de pipelines de données robustes et scalables (batch et temps réel)
Mise en place et évolution de plateformes data (data lake, data warehouse, data mesh)
Intégration et traitement de flux de données de marché (market data, trades, risk metrics)
Développement de systèmes de traitement distribué à forte volumétrie
Optimisation des performances des traitements (latence, parallélisation, gestion des ressources)
Mise en qualité, gouvernance et traçabilité des données (data lineage, data quality)
Collaboration étroite avec les équipes métiers (traders, sales, risk managers, quants)
Participation aux phases de déploiement, monitoring et support des pipelines en production
Contribution aux choix d'architecture et aux bonnes pratiques data (scalabilité, résilience, sécurité)

Le profil recherché

Formation Bac +5 (école d'ingénieur, université ou équivalent)
Minimum 5 ans d'expérience en Data Engineering
Expérience en environnement finance de marchés fortement appréciée
Bonne compréhension des produits financiers (dérivés, taux, actions, crédit...)
Solide maîtrise des problématiques de traitement de données à grande échelle
Expérience des architectures distribuées et des systèmes temps réel
À l'aise dans des environnements techniques exigeants
Curieux, rigoureux, autonome, avec un bon esprit d'équipe
Anglais courant indispensable
Ce poste est à pourvoir uniquement en CDI

Environnement technique

Langages : Python, Scala, Java
Frameworks data : Apache Spark, Flink, Beam
Streaming & messaging : Kafka, RabbitMQ
Stockage : Data Lake (S3, HDFS), bases SQL / NoSQL
Orchestration : Airflow, Dagster
Architectures : microservices, data mesh
Cloud : AWS, Azure ou GCP
Outils de versioning & CI/CD : Git, Jenkins, GitLab CI
Environnements Linux
Concepts : traitement distribué, temps réel, haute volumétrie, optimisation des performances
Méthodologies Agile / DevOps

Infos complémentaires

Des parcours professionnels sur mesure (évolution de carrière, formations adaptées, mentoring...) ;
Avoir le choix de sa mission et un accompagnement personnalisé tout au long de votre carrière ;
Evoluer dans un environnement où l'apprentissage est favorisé : formations certifiantes, e-learning, meetUp, concours de code, parcours d'évolutions etc ;
Faire partie de communautés d'experts qui partagent leurs savoirs et expériences au sein de nos centres de compétences ;
Un environnement convivial avec de nombreux événements festifs (soirée annuelle, séminaires & teambuiding, déjeuners et afterworks...) ;

Vos différences sont nos atouts. C'est pourquoi Meritis est engagée en faveur de la diversité et de la non-discrimination. Tous nos métiers sont accessibles aux personnes en situation de handicap. Si vous avez une question ou pensez être victime ou témoin d'une discrimination, vous pouvez contacter ****@****.**.