Ingénieur Avant-Vente - IA & Vision Artificielle H/F GALILEO RH

Contexte

Nous recrutons pour le compte de l'un de nos clients, un acteur technologique européen spécialisé dans les systèmes d'intelligence artificielle appliqués à la perception visuelle et à la simulation avancée.

Cette société développe des plateformes combinant données synthétiques, moteurs 3D et apprentissage automatique, utilisées dans des environnements à fortes contraintes opérationnelles (industrie, robotique, systèmes autonomes, défense, etc.).

Dans le cadre de son développement, notre client souhaite renforcer son équipe avec un·e Ingénieur·e Avant-Vente à forte dominante technique, capable de dialoguer aussi bien avec des ingénieurs qu'avec des décideurs.

Le poste

Vous occuperez une fonction hybride, au carrefour de la vente, de l'ingénierie et du conseil technologique.

Votre rôle est de transformer des problématiques métiers complexes en solutions techniques concrètes, en vous appuyant sur les plateformes logicielles et les capacités IA de notre client.

Vous serez impliqué·e très tôt dans le cycle commercial : compréhension des besoins, validation de faisabilité, construction de solutions et soutien à la décision.

Missions principales

Avant-vente & expertise technique

Participer aux échanges avec les prospects pour comprendre leurs objectifs, leurs contraintes techniques et leurs cas d'usage.

Expliquer, démontrer et positionner les technologies proposées.

Concevoir des architectures de solution adaptées aux besoins exprimés.

Contribuer aux réponses à appels d'offres, propositions techniques et dossiers de consultation.

Analyse des besoins & conception de solutions

Traduire des problématiques métier en spécifications techniques exploitables.

Définir les caractéristiques des jeux de données, des environnements simulés, des capteurs ou des pipelines ML.

Évaluer la faisabilité, identifier les risques et proposer des alternatives.

Apporter un regard d'expert sur les workflows CV / IA et la génération de données.

Interface client & équipes internes

Jouer le rôle d'interlocuteur technique de référence côté client.

Faciliter les échanges entre les équipes commerciales et les équipes R&D.

Formaliser les besoins pour assurer une transition fluide vers les équipes de delivery.

Faire remonter les retours terrain pour nourrir la feuille de route produit.