Data Engineer Senior - Marseille H/F Sopra Steria

L'entité Développement Régionale de Sopra Steria accompagne les entreprises et les collectivités locale de son territoire dans leurs programmes de transformation numérique.
Elle s'appuie sur une forte proximité client, une connaissance fine des enjeux métiers locaux et l'expertise technologique du Groupe pour concevoir et délivrer des solutions à impact.
Son ancrage régional, combiné à la capacité industrielle et à l'innovation de Sopra Steria, constitue un levier clé pour adresser les enjeux de performance, de compétitivité et de transformation durable des organisations.

Vous souhaitez intégrer une communauté d'experts, prendre part à l'accompagnement de vos collègues dans leur montée en compétences ou encore partager vos expertises pour enrichir nos savoir-faire ? Rencontrons-nous !

Votre rôle et vos missions :

Dans le cadre de votre mission, vous renforcez les équipes Data en charge de la construction et de l'industrialisation de la plateforme Snowflake, des flux MDM et des dispositifs de gouvernance. Vous intervenez sur l'ensemble de la chaîne de valorisation des données.

Missions principales :

- Conception et développement :

-Concevoir et maintenir des pipelines de données performants (ETL/ELT).

-Développer les traitements d'ingestion batch et streaming vers Snowflake.

-Implémenter les transformations et modèles opérationnels (Data Vault, dimensionnel).

-Gérer les flux MDM autour de Semarchy (intégration, traitements, qualité).

- Industrialisation & qualité :

-Mettre en oeuvre CI/CD data (Git, Jenkins/GitLab CI).

-Développer des tests automatisés, monitoring et observabilité des pipelines.

-Optimiser performance, coûts Snowflake, et fiabilité opérationnelle.

- Gouvernance & sécurité :

-Participer aux chantiers Data Gouvernance (catalogues, qualité, lignage).

-Appliquer les standards sécurité : IAM, RBAC Snowflake, gestion des accès et secrets.

- Collaboration & support :

-Travailler en proximité avec Data Architects, Data Stewards, équipes métiers supply/logistique.

-Accompagner les équipes CMA CGM / CEVA dans l'adoption des nouveaux pipelines.

Environnement technique :

- Snowflake : ingestion, Snowpipe, optimisation, architecture des zones.
- Python avancé.
- SQL expert.
- Orchestration : Airflow ou équivalent.
- Data Modelling : Data Vault / modèle dimensionnel.
- CI/CD : Git, pipelines d'automatisation.