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Data Analyst - Clinical Supplies Chain H/F

Sanofi Winthrop Industrie

  • Montpellier - 34
  • CDI
  • Bac +5
  • Service public des collectivités territoriales
  • Exp. 1 à 7 ans
  • Exp. + 7 ans
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Détail du poste

Contexte

L'équipe Innovation et Technologie de la Clinical Supply Chain Clinique Operations (CSCO) améliore en permanence les processus et les solutions, en introduisant des innovations et de nouvelles technologies. L'équipe Data Intelligence optimise la gestion et l'utilisation des données au sein de la CSCO.

Au sein de l'équipe Data Intelligence - CSCO, nous recherchons un Data Analyst expérimenté dans la chaîne d'approvisionnement des lots cliniques. Dans ce rôle clé, vous assurerez la liaison entre nos équipes Métier et Digitale, en traduisant les besoins opérationnels en exigences et spécifications techniques, et en fournissant des analyses et des solutions basées sur les données afin d'optimiser nos processus de chaîne d'approvisionnement clinique.

Responsabilités :
Mettre en oeuvre des solutions de preuve de concept (POC) de bout en bout pour les initiatives CSCO :
- Accéder à et intégrer différents types de données provenant de sources diverses
- Créer et maintenir des modèles de données pour répondre aux besoins en matière de BI, de reporting et d'analyse
- Concevoir et développer des tableaux de bord interactifs pour visualiser les données complexes de la chaîne d'approvisionnement
- Appuyer la prise de décision en fournissant des recommandations basées sur les données aux parties prenantes
- Favoriser l'amélioration continue grâce au retour d'information et à l'optimisation des solutions

Qualité des données :

- Garantir la qualité et l'intégrité des données tout au long de la chaîne d'approvisionnement clinique
- Analyser les causes des anomalies de données et des problèmes de la chaîne d'approvisionnement
- Contribuer à la définition et au suivi des indicateurs clés de performance (KPI) relatifs à la qualité des données de la chaîne d'approvisionnement clinique

Gouvernance et collaboration :

- Participer à la cartographie et au catalogage des données au sein de la CSCO, en collaboration avec les différentes parties prenantes.
- Contribuer à l'évolution de la gouvernance des données.
- Concevoir et dispenser des formations complètes pour favoriser l'adoption et renforcer les compétences des équipes.
- Collaborer avec les équipes Métier et Digitale pour traduire les besoins fonctionnels en spécifications techniques.
- Rédiger des spécifications détaillées pour les applications, les processus de données et le support.

Qualifications

Diplôme d'Ingénieur ou Master en sciences des données, analyse de données, statistiques ou domaine équivalent

Expérience :

- 1 à 3 ans d'expérience professionnelle en tant que Data Analyst (avec développement d'outils de Data visualisation/BI) dans la chaîne d'approvisionnement des lots cliniques, en Opérations Qualité Globales, et/ou approvisionnement, et/ou conditionnement et/ou distribution
- Connaissance approfondie des processus d'approvisionnement clinique dans un environnement réglementaire strict

Compétences techniques :

- Expérience confirmée en développement de solutions avec la suite Microsoft Power Platform (Power BI, Power Query, Power Maker, applications)
- Maîtrise de SQL et de la gestion de bases de données (Snowflake)
- Maîtrise de Python

Compétences relationnelles :

- Capacité à vulgariser des concepts techniques complexes et à traduire les besoins métiers en concepts techniques
- Solides compétences analytiques et de résolution de problèmes
- Esprit collaboratif et capacité à travailler avec divers interlocuteurs opérationnels et Digitals
- Excellentes compétences en communication en français et en anglais

Experience: 2 An(s)

Compétences: Programmation en Python,Adapter les outils de traitement statistique de données,Communiquer les résultats des études aux parties prenantes

Langues: Anglais exigé,Français exigé

Qualification: Cadre

Secteur d'activité: Fabrication de produits pharmaceutiques de base

Liste des qualités professionnelles:
Faire preuve de rigueur et de précision : Capacité à réaliser des tâches en suivant avec exactitude les règles, les procédures, les instructions qui ont été fournies, sans réaliser d'erreur et à transmettre clairement des informations. Se montrer ponctuel et respectueux des règles de savoir-vivre usuelles.

Publiée le 27/11/2025 - Réf : 200WPYM

Data Analyst - Clinical Supplies Chain H/F

Sanofi Winthrop Industrie
  • Montpellier - 34
  • CDI
Publiée le 27/11/2025 - Réf : 200WPYM

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