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Data Specialist - l'Oréal Recherche Avancée H/F L'Oréal Groupe

  • Aulnay-sous-Bois - 93
  • CDD
  • Bac +5
  • Distribution • Commerce de gros
  • Exp. 1 à 7 ans
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Détail du poste

Depuis plus de cent ans, L'Oréal opère selon l'idée que la beauté a besoin de la science. Dans un monde désormais transformé par l'accélération digitale et l'émergence de nouveaux domaines scientifiques, nous sommes confiants dans notre capacité à transformer ces nouvelles opportunités en innovations disruptives, étroitement liées aux nouvelles attentes des consommateurs du monde entier. La science et la technologie nous permettent d'inventer des produits et des expériences de beauté sûrs, fiables, durables et responsables qui changeront la vie des gens.
L'Oréal R&I n'a cessé d'investir dans sa recherche avec un très haut niveau d'ambition. Nos 4 100 collaborateurs R&I sont talentueux & hautement qualifiés, basés dans le monde entier sur nos principaux marchés, collaboratifs & ouverts sur le monde.
Au sein de l'équipe Portfolio Management de la Recherche Avancée (entité de la Recherche & Innovation - R&I - de L'Oréal), nous recherchons un(e) Data Specialist en CDD (12 mois) passionné(e) par la donnée pour renforcer nos capacités en matière de reporting et de visualisation. Ce rôle opérationnel est essentiel pour transformer nos données brutes en informations claires et exploitables, soutenant ainsi la compréhension et la communication autour du portefeuille de projets de la Recherche Avancée. Vous contribuerez directement à la fluidité de l'information et à la prise de décision éclairée.

Rattaché(e) au département Portfolio Management, vous serez un acteur clé dans la mise en forme et la diffusion de nos données, en vous concentrant sur la création de rapports et de tableaux de bord impactants pour l'ensemble de nos parties prenantes.

Responsabilités principales : Construire et communiquer une vision claire des données

Type de contrat : CDD
Lieu du travail : Aulnay-sous-Bois
Prie de fonction : Dés janvier 2026 pour une durée de 12 mois
Vous aurez pour missions principales de :
- Reporting et Tableaux de bord :- Participer à la conception, au développement et à la maintenance de rapports et tableaux de bord pertinents et dynamiques, notamment avec Power BI, pour suivre les indicateurs clés de performance (KPIs) du portefeuille de projets de la Recherche Avancée.
- Contribuer à la collecte et à la structuration des données nécessaires à ces rapports, en assurant leur cohérence et leur mise à jour régulière.
- Garantir la fiabilité des données utilisées dans les outils de reporting, en lien avec les Portfolio Managers opérationnels.
- Data Visualisation :- Concevoir et réaliser des visualisations de données claires, intuitives et esthétiques (graphiques, diagrammes, etc.) permettant de traduire des jeux de données complexes en messages compréhensibles pour un public varié.
- Aider à l'identification des tendances, des modèles et des informations clés au sein du portefeuille grâce à des représentations visuelles efficaces.
- Contribuer à la création de présentations synthétiques et percutantes basées sur les données visuelles, destinées aux différentes parties prenantes.
- Soutien à l'exploitation des données :- Collaborer avec les Portfolio Managers pour comprendre leurs besoins en analyse et en visualisation, afin d'adapter les livrables.
- Participer à la vulgarisation des résultats d'analyse auprès des équipes, facilitant ainsi l'appropriation des informations.

Vos atouts pour réussir :
- Formation supérieure (Bac +3/5) en Analyse de Données, Statistiques, Business Intelligence ou un domaine équivalent.
- Expérience significative en reporting et data visualisation.
- Très bonne maîtrise des outils de création de rapports et tableaux de bord (ex : Power BI, Excel avancé).
- Connaissance des principes de gestion de projet et de portfolio management / création de valeur
- Excellentes compétences en communication écrite et orale, avec une capacité à présenter des informations complexes de manière simple et claire.
- Rigueur, souci du détail et sens de l'organisation.
- Capacité à travailler de manière autonome et collaborative au sein d'une équipe.
- Anglais courant.
- Des connaissances en langages de programmation (Python, R) pour la manipulation de données sont un plus.
- Intérêt pour le secteur de la cosmétique ou de la recherche.

Si vous vous identifiez sur ce poste, postulez en attachant votre CV en PDF.
Le Groupe L'Oréal est convaincu que la différence est une source profonde de richesse, qui permet à chacun de grandir et de se challenger. Nous favorisons des environnements de travail où chacun puisse être soi-même quel que soit son genre, son origine, son âge, son handicap, son apparence physique, son orientation sexuelle ou son identité de genre. Nous encourageons vivement chacun à oser et à ne jamais se censurer. Votre recruteur est formé pour écouter vos besoins éventuels si vous souhaitez les partager.
Pour découvrir nos métiers scientifiques et techniques, nous vous invitons à consulter notre site carrière : https://careers.loreal.com/en\_US/content/ResearchInnovations?3\_4\_3=128

  • Flexibilité du temps de travail : Horaires de travail flexibles
  • Politique de télétravail : Entre 1-2 jours de télétravail
  • Diversité & inclusivité : équipe dédiée à la Diversité & inclusivité
  • Avantages financiers : Plan d’épargne entreprise (PEE)
  • Congés & absences : Jours de bénévolat offerts, RTT / Jour de repos
  • Développement professionnel : Mentorat
  • Santé & bien-être : Salle de sport
  • Transports & mobilité : Remboursement au delà des 50%, Parking

Les étapes de recrutement

Les étapes de recrutement peuvent varier selon l'offre à laquelle vous postulez.

  • Dès réception de votre CV, vous recevrez un email de confirmation.

  • Premier entretien exploratoire de 30 minutes avec un membre de l'équipe recrutement.

  • Deuxième entretien de 45 minutes avec votre potentiel futur manager.

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Publiée le 19/11/2025 - Réf : 225234

Data Specialist - l'Oréal Recherche Avancée H/F

L'Oréal Groupe
  • Aulnay-sous-Bois - 93
  • CDD

Pour les postes éligibles :

Télétravail partiel
Publiée le 19/11/2025 - Réf : 225234

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