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KARDHAM emploi
KARDHAM recrutement

Data Scientist H/F KARDHAM

  • Paris 17e - 75
  • CDI
  • Bac +5
  • Immobilier
  • Exp. 1 à 7 ans
  • Exp. + 7 ans
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Détail du poste

Kardham Digital, filiale du Groupe Kardham, est la seule Entreprise de Services Numériques du secteur tertiaire en France dédiée aux parcours de l'humain dans le bâtiment.

Kardham Digital propose des solutions de :

- Smart Building (pilotage énergétique des bâtiments, contrôle d'accès, gouvernance de la data du bâtiment)

- Smart Workplace (développement d'applications de gestion d'occupation d'espace)

- Aménagement Audiovisuel (déploiement d'outils digitaux en cohérence avec l'aménagement mobilier du bâtiment).

Sa vocation, tirer le meilleur parti de la puissance du digital pour améliorer la qualité de vie au travail et le pilotage énergétique des bâtiments en fonction des usages.

Ainsi, nous intervenons sur des problématiques de smart building, smart office ou digital workplace, afin d'implémenter l'innovation continue au coeur de l'immobilier. Vous serez donc amené à évoluer sur des projets pour des grands comptes de type CAC 40 et grandes ETI.

Dans le cadre de notre fort développement, nous sommes à la recherche d'un Data Scientist h/f pour intégrer nos équipes.

Vous travaillerez en collaboration avec les ingénieurs de la cellule R&D IoT, depuis la collecte et le traitement de données jusqu'à la mise en production de modèles de machine learning et la création de dashboards pour les équipes métier.

Directement rattaché au Directeur R&D IOT, vos missions seront les suivantes :

1. Maintien et amélioration des pipelines existants :

- Assurer l'exécution régulière des scripts de traitement de données et de prédiction.

- Surveiller les performances des modèles et mettre en place des indicateurs de suivi (MLOps).

- Garantir la qualité et la cohérence des données collectées (contrôles et alertes).

2. Développement et évolution des modèles prédictifs :

- Implémenter et tester des modèles de machine learning pour la prédiction.

- Ajuster les hyperparamètres et améliorer la précision des modèles.

- Intégrer les modèles dans les environnements de production existants.

3. Analyses et tableaux de bord :

- Produire des indicateurs et des rapports pour les équipes métier (taux d'occupation, tendances, prévisions).

- Améliorer les dashboards existants (PowerBI).

4. Collaboration avec les équipes métiers et IT :

- Travailler avec les équipes internes pour comprendre les besoins (workplace management, énergie, QVT).

- Traduire ces besoins en cas d'usage concrets et en livrables data.

5. Amélioration continue et veille technologique :

- Rester informé des bonnes pratiques en ML/IA (time-series forecasting)

- Proposer des évolutions pour améliorer la performance et l'exploitabilité des modèles. ·

Vous travaillerez sur des données liées à l'occupation des bâtiments et à la qualité de vie au travail.

Vos travaux contribueront directement à l'optimisation des espaces, à la performance énergétique et à l'amélioration du bien-être des collaborateurs.

Environnement technique : Python, PowerBI

Pourquoi nous rejoindre :

- Intégrer des équipes à taille humaine avec des valeurs fortes

- Intervenir sur des projets de grandes envergures où vos actions seront déterminantes et reconnues

- La possibilité de pouvoir monter en compétences avec de belles perspectives d'évolution au sein du groupe

- RTT, Tickets Restaurant, Mutuelle Familiale

Profil candidat :

H/F - De formation école d'Ingénieur ou équivalent universitaire, vous justifiez d'une expérience d'au moins 4 ans sur un poste similaire.

Vous maitrisez les technologies suivantes : Python, PowerBI

Vous êtes reconnu(e) pour votre rigueur, votre organisation et votre sens de l'analyse. Vous savez gérer vos priorités, êtes polyvalent et faites preuve également d'un esprit critique et constructif.

Vous êtes naturellement curieux des innovations technologiques et sectorielles.

Poste à pourvoir immédiatement, en CDI à Paris 17 ème.

Faites-nous parvenir votre candidature en 2 clics !

  • Carte Swile : TR + Fond de mobilité durable
  • RTT
  • Charte de Télétravail
  • Charte de la parentalité
  • Opportunité de mobilité interne et géographique
  • Mutuelle Familiale

Les étapes de recrutement

Les étapes de recrutement peuvent varier selon l'offre à laquelle vous postulez.

  • Préqualification Téléphonique

  • Entretien RH

  • Entretien Manager

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La carte

10 Rue du Débarcadère

75017 Paris

Localiser le poste

Publiée le 30/10/2025 - Réf : teamtailor-6684101-1691586

Data Scientist H/F

KARDHAM
  • Paris 17e - 75
  • CDI

Pour les postes éligibles :

Télétravail partiel
Publiée le 30/10/2025 - Réf : teamtailor-6684101-1691586

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