Technical Leader Data Scientist H/F Safran

La data science est au coeur de la transformation industrielle chez Safran et se met au service de nos métiers de la production (manufacturing 4.0) ou de la surveillance de nos systèmes en vol (Service 4.0).
En intégrant Safran Engineering Services vous aurez l'opportunité de pouvoir répondre aux problématiques industrielles actuelles en utilisant les données métier issues des machines de production, des capteurs embarqués, des opérations de maintenance, etc et mettant en oeuvre les technologies algorithmiques de l'état de l'art.
Dans ce cadre et au sein du pôle Data de Safran Engineering Services, votre mission consistera à intervenir sur toutes les phases du cycle de vie d'un projet data (Prise de besoin métier, Proof of Concept, industrialisation). Vous aurez la responsabilité d'encadrer techniquement les jeunes data scientist de l'équipe sur leur projet, d'assurer leur montée en compétences et de supporter le management sur la structuration de l'équipe dans sa croissance.

Concrètement, vous aurez trois principaux volets de responsabilité :
- Production technique

- Définir le besoin en échangeant avec les métiers
- Appliquer des techniques d'extraction et d'analyse d'informations, obtenues à partir de différentes sources de données industrielles,
- Evaluer la qualité et la richesse des données, les analyser et en restituer les résultats vers le Métier,
- Analyser les données pour traduire une problématique Métier en problème mathématique/statistique et réciproquement,
- Comparer et évaluer différents modèles ou méthodes de calculs (Machine Learning, deep learning) et anticiper les avantages et inconvénients dans un environnement Métier,
- Concevoir et développer des visualisations impactantes pour le métier
- Utiliser les infrastructures Cloud de Safran (AWS)
- Spécifier les solutions retenues et accompagner l'équipe dans l'industrialisation des traitements de données dans un logiciel industriel.

- Support au cadrage des projets

- Contribuer à l'élaboration des réponses techniques aux appels d'offres
- Identifier les work packages des projets en phase de démarrage

- Mentoring technique des profils juniors

- Participer à l'évolution et l'amélioration continue de l'équipe Data (nouvelles offres, méthodes, pratiques de code...)
- Assurer la montée en compétences des data scientist (veille technique et scientifique, animation de l'équipe)