Data Engineer H/F

Techunt

Ingénieur Data (Python / GCP / Kubernetes) - Pipelines climat - CDI - Aubagne (Hybride)

Entreprise
Client final confidentiel, recrutement géré par TecHunt (cabinet externe).

Missions principales

- Conception & développement de pipelines : scripts et workflows Python pour ingérer, transformer et stocker des données issues de modèles climatiques (formats scientifiques).
- Orchestration : mise en place de DAGs avec Argo, Prefect (ou équivalent).
- Industrialisation & automatisation : packaging Docker, déploiements et évolutions sur Kubernetes (GKE), CI/CD (GitLab CI, Jenkins ou similaire).
- Maintenance & support : supervision des pipelines et services, gestion des incidents, diagnostic et actions correctives.
- Optimisation & montée en charge : architectures scalables et performantes, optimisation coûts GCP (Compute Engine, Cloud Storage).
- Documentation & transfert : rédaction de README/runbooks, bonnes pratiques, accompagnement/formation des équipes internes.

Profil recherché

- Formation : Bac +5 (Informatique, Data Science, Ingénierie ou équivalent).
- Expérience : Expérience minimum 2 ans en Data Engineering, idéalement Big Data / données scientifiques.
- Autonomie sur le cycle complet : du besoin à la mise en production.

Compétences techniques essentielles

- Python expert (polars, xarray, pandas, netCDF4), Dask.
- GCP : Cloud Storage, Compute Engine, IAM.
- Conteneurisation & orchestration : Docker, Kubernetes (GKE).
- Orchestration de workflows : Argo, Prefect (ou équivalent).
- CI/CD & DevOps : Git, GitLab CI/CD ou Jenkins, gestion des secrets, déploiements automatisés.
- Méthodologies : OOP, tests unitaires & d'intégration, GitOps, IaC (Terraform, Deployment Manager), Helm.

Qualités personnelles
Rigueur, sens de l'organisation et de la documentation - Esprit d'équipe et pédagogie - Excellente communication et capacité à vulgariser - Proactivité et curiosité tech.
(Un plus : intérêt/expérience en climatologie ou météorologie.)

Conditions

- Contrat : CDI, temps plein.
- Localisation : Aubagne (13) - hybride avec 1 jour de télétravail/semaine.
- Rémunération : 40-55 K€ brut/an selon XP.
- Démarrage : à convenir.

Candidature

- Postulez directement via APEC (CV à jour + court message).

Ingénieur Data autonome, très à l'aise avec les données scientifiques (climat/météo), capable de concevoir, industrialiser et opérer des pipelines Python sur GCP + Kubernetes, avec une vraie culture qualité, coût, perf.

Expérience

- Premiere experience de Data Engineering en PROD
- Exposition concrète à des formats scientifiques (netCDF, GRIB, HDF5) ou à des volumes/maillages spatio-temporels.
- Déjà intervenu·e sur optimisation coûts/perf cloud et SLA/SLO en production.

Hard skills incontournables

- Python expert (pandas/polars, xarray, netCDF4), Dask pour le scaling.
- GCP (Cloud Storage, Compute Engine, IAM), Docker, Kubernetes (GKE).
- Orchestration : Argo ou Prefect (DAGs, retries, alerting).
- CI/CD : GitLab CI/Jenkins, gestion des secrets, déploiements automatisés.
- Qualité & fiabilité : tests unitaires/intégration, data quality checks, observabilité (logs/metrics/traces).

TecHunt est un cabinet de recrutement spécialisé en Data, IA, Blockchain & Dev. Nous sommes avant tout des développeurs, et c'est ce qui fait toute la différence.