Ingénieur Data - Chaînes de Traitement Climat - Python - Gcp - Kubernetes H/F

Hydroclimat

Description du poste :

Contexte

Nous sommes une société spécialisée dans l'exploitation et la valorisation de données climatiques. Votre mission sera de renforcer l'équipe Data Engineering dédiée aux modèles climatiques, afin d'industrialiser et d'optimiser nos process d'ingestion, de traitement et de publications des indicateurs climat.

Missions principales

> Conception & développement de pipelines
Développer des scripts et workflows en Python pour récupérer, transformer et stocker des données issues de modèles climatiques.
Orchestrer les tâches (Argo, Prefect, ou équivalent).
Industrialisation & automatisation
Packager les applications dans des conteneurs Docker.
Déployer et faire évoluer les environnements sur Kubernetes (GKE).
Mettre en place et maintenir la CI/CD (GitLab CI, Jenkins ou similaire).
> Maintenance & support
Assurer la supervision des pipelines et des services.
Gérer les incidents, réaliser les diagnostics et corrective actions.
> Optimisation & montée en charge
Adapter les architectures pour garantir scalabilité, performance et coût optimisé dans GCP (Compute Engine, Cloud Storage).
Proposer et implémenter des améliorations continues (refactoring, modularisation, tests unitaires et d'intégration).
> Documentation & transfert de compétences
Rédiger et maintenir la documentation technique (README, runbooks).
Former et accompagner les équipes internes sur les bonnes pratiques Data Engineering et DevOps.

Profil recherché

Compétences techniques essentielles

Langages : Python expert (polars, xarray, pandas, netCDF4...), Dask,
Cloud & infrastructures :
Google Cloud Platform (GCS, Compute Engine, IAM...),
Conteneurisation Docker et orchestration Kubernetes (GKE).
Orchestration : Argo, Prefect, ou équivalent.
CI/CD & DevOps : Git, GitLab CI/CD ou Jenkins, gestion des secrets, déploiements automatisés.
Méthodologies : OOP, unit tests, GitOps, Infrastructure as Code (Terraform, Deployment Manager), Helm

Expérience et formation

Bac +5 en Informatique, Data Science, Ingénierie ou équivalent.
2 à 5 ans d'expérience en Data Engineering, idéalement dans un contexte Big Data / traitement de données scientifiques.
Expérience avérée en gestion de projets en autonomie, du recueil des besoins jusqu'à la mise en production.
Connaissance du domaine climat/ou météorologie appréciée.

Qualités personnelles

Rigueur, sens de l'organisation et de la documentation.
Esprit d'équipe, bonne communication et capacité à vulgariser techniquement.
Proactivité et curiosité pour les nouvelles technologies et méthodologies.

Conditions

Type de contrat : CDI, temps plein.
Localisation : Aubagne (télétravail possible 1 jour/semaine).
Rémunération : A Définir en fonction de la séniorité - entre 35 à 55K