Ingénieur DevOps - Aws - Dataops Pas de Profils Data Engineer - Data Scientist H/F LOMEGARD
- Île-de-France
- Freelance
- Télétravail partiel
- Bac +5
- Secteur informatique • ESN
- Exp. 1 à 7 ans
- Exp. + 7 ans
Les missions du poste
Pour l'un de nos clients nous recherchons un(e) Ingénieur Devops / AWS / DataOps, qui sera amené à intervenir à l'intersection des enjeux Infra DevOps sur AWS et Big Data, et collaborera en étroite synergie avec l'architecte cloud, le tech lead et les data engineers.
Les principales missions sont les suivantes :
Administration de la plateforme Data et de ses outils
- Administrer les composants Dataiku et CloudBeaver de la plateforme (installation, configuration, monitoring, backup, montées de version...) sur AWS
- Faire évoluer et gérer le maintien en conditions opérationnelles de l'environnement analytics et data science axé sur Dataiku (DSS, Fleet Manager, Spark sur EKS)
- Accompagner les utilisateurs sur les best practices et l'industrialisation des projets métiers
Support et expertise technique
- Résoudre les incidents impactant les plateformes
- Conseiller les équipes du Data Office (Data engineers / Data scientists / Data analysts / BI engineer) sur les choix d'implémentation (architecture et technologie)
- Réaliser des audits techniques, des analyses de performance (requêtes SQL, jobs Spark, fonctions Lambda, entraînement modèles ML, ...) ou des PoC.
Evolution de l'infrastructure :
- Evaluer l'infrastructure actuelle et proposer si besoin une stratégie de modernisation progressive des composants legacy (IaaS) vers des solutions cloudnatives (PaaS/SaaS/Serverless), en intégrant les pratiques DevOps (IaC, CI/CD, automatisation) et FinOps
- Développer et implémenter les nouveaux patterns d'acquisition et de traitement de données (micro-batch, streaming, event-driven, transactionnel)
Ce poste nécessite des compétences en architecture de données et environnement cloud AWS avec un minimum de 5 années d'expérience dans un contexte de grande volumétrie de données.
Compétences prioritaires
- Maîtrise avancée de l'environnement AWS (Athena, Glue Data Catalog, EC2, Lambda, EKS, ECR, EMR, Kinesis, MSK, IAM, KMS, ACM, LakeFormation...).
- Expérience avérée en exploitation et optimisation de plateformes AWS orientées Data & Analytics.
- Solide expérience en architecture de données et en environnements cloud à grande volumétrie (5+ ans).
- Conception d'architectures data et infrastructure, modélisation, observabilité, sécurité et performance.
Compétences secondaires
- Maîtrise de la plateforme Dataiku DSS (intégration AWS : Glue, S3, Athena, EKS...).
- Maîtrise des frameworks de traitements distribués (Spark sur EMR) et d'analyse en temps réel (Kinesis, MSK).
- Maîtrise des outils d'orchestration de flux de données (Airflow).
- Gestion de l'automatisation via GitLab CI, Terraform et Packer (CI/CD & IaC).
- Langages : SQL, Python, Bash/Shell (automatisation et orchestration).
- Bonne connaissance des pratiques Agile / Scrum et expérience en équipes pluridisciplinaires.
- Compétences en documentation technique et communication transversale.
LOMEGARD est une société de conseil spécialisée dans les métiers de l'IT qui propose trois offres transverses : PROJECT, SOFTWARE et INFRASTRUCTURE.
Nous accompagnons nos clients dans leurs projets de transformation digitale et d'innovations en créant un environnement de travail plus respectueux pour la planète.
Chiffres clés :
- Fondée en septembre 2023
- Déjà près de 40 LOMEGARDIENS
- 2,5 million de CA en 2024 (prévision de près de 4 millions en 2025)
- 10 clients grand comptes
Visitez notre site pour en savoir plus.
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Salaire fourni par le recruteur
ESN
-
Cette offre est publiée par une ESN. Le poste peut être situé au sein de l’entreprise indiquée ou chez un client pour lequel elle recrute.
Publiée le 16/10/2025 - Réf : 3575541/25900990 IDPD/I
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