Lead Data Engineer H/F SUEZ
- France
- CDI
- Télétravail partiel
- Bac +2
- Bac +3, Bac +4
- Bac +5
- Secteur Energie • Environnement
- Exp. 1 à 7 ans
- Exp. + 7 ans
Les missions du poste
VOTRE MISSION
Levier de différenciation du Groupe, SUEZ Digital Solutions propose à ses clients publics et privés des solutions digitales visant réduire leur empreinte environnementale et améliorer la performance de leur patrimoine.
Grâce à son réseau d'experts digitaux y compris en matière de Data et d'intelligence artificielle, SUEZ Digital Solutions accompagne les collectivités et les entreprises dans leurs transitions environnementales et circulaire, ainsi que les citoyens pour leur faciliter l'accès à une consommation plus durable.
Notre ambition : accélérer le développement et le déploiement de solutions digitales à fort impact environnemental pour relever nos défis de demain comme la préservation de la ressource en eau et la valorisation de nos déchets.
Mission
Vos principales missions :
Intégré(e) à l'équipe Data & IA, vous contribuerez aux projets de création et d'industrialisation de pipeline de traitement de la donnée depuis les systèmes source (IOT, base de données internes, etc.) vers les zones bronze, silver et gold du data lake. A cet effet, vous serez chargé de :
· Concevoir et construire des processus ETL/ELT pour l'ingestion et le traitement de grands ensembles de données en utilisant Azure Data Factory, Databricks, Synapse et d'autres services Azure comme eventhub.et ADX.
· Gérer, surveiller et optimiser les solutions de stockage de données telles que Azure SQL Database, Azure Synapse Analytics et Azure Data Lake Storage.
· Créer et maintenir des modèles de données évolutifs qui prennent en charge les besoins en matière d'analyse et d'apprentissage automatique.
· Intégrer diverses sources et formats de données, en assurant la qualité et la cohérence des données pour obtenir des informations commerciales fiables.
· Mettre en oeuvre les meilleures pratiques en matière de sécurité et de conformité des données, y compris le cryptage des données, la gestion des identités et la gouvernance des données dans Azure.
· Optimiser les pipelines de données et les solutions de stockage pour obtenir des performances élevées et une bonne rentabilité.
· Travailler en étroite collaboration avec des équipes interfonctionnelles, notamment des data scientists, des architectes et des développeurs, afin de comprendre et de satisfaire les exigences en matière de données.
· Maintenir une documentation complète des architectures de données, des flux de données et des configurations de pipeline pour la transparence et le partage des connaissances.
· Utiliser des outils qui renforcent les pratiques DEVOPS : Git et Azure DEVOPS pour le versionnage, le contrôle des sources et le déploiement.
L'environnement de développement sera le cloud Azure avec la plateforme interne CoDAI,
VOTRE PROFIL
Ingénieur ou Diplômé(e) d'un Bac +5 avec une spécialisation dans un domaine technique (computer science, statistiques, mathématiques), vous possédez au moins 5 ans d'expériences dans le déploiement des pipelines de traitement des données et des modèles d'intelligence artificielle.
Compétences techniques :
·Maîtrise d'Azure Data Factory, Azure Databricks, Azure SQL Database et Azure Synapse Analytics.
·Solide connaissance de SQL, Python et Spark.
·Bonne compréhension des technologies de streaming de données comme (EventHub, Kafka etc.)
·Familiarité avec Data Lake Storage et Blob Storage pour le stockage et la transformation des données.
·Expérience pratique du développement ETL/ELT et de l'orchestration de pipelines de données.
·Expérience dans les concepts de modélisation de données et d'entreposage de données.
·Expérience des pipelines Azure DEVOPS/github et CI/CD.
·La connaissance d'autres technologies cloud comme (AWS, GCP) serait un plus
·Connaissance de Terraform, docker, Ansible et command bash seraient un plus
Autres compétences :
·Capacité d'écoute et à comprendre les besoins et les attentes de l'entreprise
·Capacité à communiquer clairement des concepts techniques à un public non technique
·Capacité à analyser et à résumer
·Un état d'esprit agile et collaboratif
·Curiosité et veille sur les problématiques de virtualisation et de conteneurisation
Le poste est basé à Paris La défense et vous serez rattaché hiérarchiquement au Head of Data Science au sein de la direction digitale du groupe SUEZ.
Suez préserve l'équilibre entre vie professionnelle et privée, ce poste est ouvert au télétravail.
#Indeed :CUSTOM.INDEED
Bienvenue chez SUEZ
QUI SOMMES-NOUS
Depuis plus de 160 ans, SUEZ apporte des services essentiels pour protéger et améliorer la qualité de vie, face à des défis environnementaux grandissants. SUEZ permet à ses clients de fournir l'accès à des services d'eau et de déchets, par des solutions innovantes et résilientes. Présent dans 40 pays avec 40 000 collaborateurs, le Groupe permet également à ses clients de créer de la valeur sur l'ensemble du cycle de vie de leurs infrastructures et de leurs services, et de conduire leur transition écologique en y associant leurs usagers. En 2024, SUEZ a fourni de l'eau potable à 68 millions de personnes dans le monde et des services d'assainissement à 44 millions de personnes. Le Groupe a produit 8 TWh d'énergie à partir des déchets et eaux usées. En 2024, SUEZ a réalisé un chiffre d'affaires de 9,2 milliards d'Euros.
Levier de différenciation du Groupe, SUEZ Digital Solutions propose à ses clients publics et privés des solutions digitales qui visent à améliorer leur performance opérationnelle et à réduire leur empreinte environnementale.
Grâce à son réseau d'experts de la donnée et de l'intelligence artificielle, SUEZ Digital Solutions accompagne les collectivités et les entreprises dans leurs transitions environnementale et circulaire, ainsi que les citoyens pour leur faciliter l'accès à une consommation plus durable.
Notre ambition : accélérer le développement et le déploiement de solutions digitales à fort impact environnemental pour relever nos défis de demain, comme la préservation de la ressource en eau et la valorisation de nos déchets.
Nos étapes de recrutement
Les étapes de recrutement peuvent varier selon l’offre à laquelle vous postulez.
-
Dépôt de votre candidature
-
Pré-sélection par le recruteur en charge du poste
-
Qualification téléphonique pour la vérification du profil
-
Entretien de recrutement avec le recruteur
-
Entretien de recrutement avec le manager et/ou des opérationnels
Raisons de nous rejoindre
-
Travailler pour l'environnement !
-
Carte tickets restaurants
-
Télétravail ponctuel autorisé si le poste le permet
-
Chèque cadeau de vacances été & chèque cadeau de Noël (selon l'entité)
-
Remboursement partiel ou total du titre de transport
-
Prime de naissance/ Prime de mariage / Prime de pacs
-
Avantage CSE ( remboursement billet, sport, culture...)
Publiée le 29/08/2025 - Réf : req50120
Créez une alerte
Pour être informé rapidement des nouvelles offres, merci de préciser les critères :
Envoyez votre candidature
dès maintenant !
Créez votre compte et
envoyez votre candidature !
dès maintenant !
envoyez votre candidature !
{{title}}
{{message}}
{{linkLabel}}