Data Analyst H/F

Visian

Missions

En tant que Data Analytics Engineer, vous jouerez un rôle clé en tant qu'ingénieur DataOps. Vous serez responsable de l'exploitation, de la maintenance et de l'évolution des outils de data science, d'analyse et de visualisation des données. Vos missions principales incluront :

- Participer à la construction et à l'évolution des projets liés aux outils de data science, en particulier dans des environnements Big Data et Cloud.

- Mettre en oeuvre la convergence des socles Data IA pour améliorer la performance et la robustesse des solutions.

- Faciliter la migration vers le cloud tout en respectant les engagements de service, les coûts et les délais.

- Assurer la qualité et la gouvernance des données, permettant ainsi aux utilisateurs métiers d'explorer et d'analyser les données de manière autonome.

- Effectuer des astreintes lors des déploiements de nouvelles versions (releases) pour garantir la continuité des services.

Profil recherché

- Diplôme d'ingénieur en informatique ou domaine connexe.

- Expérience d'au moins 3 ans dans un rôle similaire.

- Maîtrise des langages de programmation Python et Bash.

- Expérience avec des outils analytiques dans un contexte Big Data (Spark, HDFS) ou Cloud (Azure, AWS, GCP).

- Connaissance des distributions Hadoop (Cloudera, Hortonworks), ainsi que d'OpenShift (Kubernetes, Helm) et de Docker.

- Familiarité avec les pratiques CI/CD (Ansible, Jenkins, Nexus, Bash).

- Excellente maîtrise des outils de visualisation tels que Tableau, Dataiku, Dremio, IBM Cognos et PowerBI.

- Bases solides en SQL, idéalement PostgreSQL.

- Français & Anglais indispensable

Profil recherché

- Diplôme d'ingénieur en informatique ou domaine connexe.

- Expérience d'au moins 3 ans dans un rôle similaire.

- Maîtrise des langages de programmation Python et Bash.

- Expérience avec des outils analytiques dans un contexte Big Data (Spark, HDFS) ou Cloud (Azure, AWS, GCP).

- Connaissance des distributions Hadoop (Cloudera, Hortonworks), ainsi que d'OpenShift (Kubernetes, Helm) et de Docker.

- Familiarité avec les pratiques CI/CD (Ansible, Jenkins, Nexus, Bash).

- Excellente maîtrise des outils de visualisation tels que Tableau, Dataiku, Dremio, IBM Cognos et PowerBI.

- Bases solides en SQL, idéalement PostgreSQL.

- Français & Anglais indispensable

Visian recrute un(e) Data Analyste !

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