Data Engineer H/F Inetum

Nous ne sommes pas seulement spécialisés dans le numérique. Nous intervenons également sur la data. Nous possédons une Practice Data qui se développe fortement grâce à nos partenaires stratégiques comme Snowflake, Informatica, Talend, Microsoft Azure, AWS, GCP, ou encore de gros éditeurs du marché comme Databricks, Dataiku, Microstrategy, Teradata, etc... Aujourd'hui, nous sommes capables d'asseoir notre expertise en accompagnant nos clients sur toute la chaîne de valorisation data (cas d'usage, développement, architecture, innovation, industrialisation).

A ce titre, vous rejoindrez un programme d'envergure internationale, d'ultraconcentration bancaire et contribuerez à la conception, au développement et à la maintenance de nos pipelines de données. Vous serez le garant de la bonne gestion des données, de la collaboration inter-équipes et de l'amélioration continue des processus et des technologies utilisées.

Missions principales :
- Conception et développement de pipelines de données : Élaborer et mettre en place des pipelines de données robustes et évolutifs pour garantir une gestion efficace des flux de données.
- Traitement et analyse des données : Utiliser des technologies telles que Spark, Scala ou Python pour le traitement et l'analyse des données, en assurant des performances optimales.
- Collaboration inter-équipes : Travailler en étroite collaboration avec les équipes de data science et de développement pour intégrer les solutions de données et assurer une synergie entre les différents départements.
- Optimisation des performances : Améliorer les performances des systèmes de traitement de données pour maximiser l'efficacité et la rapidité des opérations.
- Gestion des données : Mettre en oeuvre les meilleures pratiques de gestion des données, en veillant à la qualité des données et à la gouvernance pour garantir la conformité et la fiabilité des informations.
- Participation aux cérémonies agiles : Participer activement aux rituels agiles, y compris les daily stand-ups, les sprint planning, les sprint reviews et les rétrospectives, pour assurer une gestion de projet agile et collaborative.
- Documentation technique : Rédiger et mettre à jour la documentation technique pour garantir la traçabilité et la compréhension des systèmes et des processus.

Compétences techniques recherchées :
- Minimum 5 ans d'expérience en tant que Data Engineer.
- Environnement cloud (AWS).
- Très bonne maîtrise de Scala est nécessaire.
- Bonne connaissance de Spark.
- Bonne connaissance des bases de données relationnelles et non relationnelles.
- Maîtrise des outils de versioning (Git).
- Capacité à travailler en équipe et à communiquer efficacement.
- Esprit d'analyse et de résolution de problèmes.
- Capacité à s'adapter à de nouvelles technologies.