Alternance - Data Analyst H/F

la Banque Postale

Descriptif du poste :
Vous voulez compléter votre formation en mathématiques, en informatique ou en Data science?
Vous souhaitez rejoindre une banque jeune et dynamique, qui conjugue convictions et ambitions ?
On vous propose de rejoindre une des équipes de l'Inspection Générale de La Banque Postale où vos actions contribueront à vous épanouir et à rendre notre croissance à la fois saine et durable.

Vous partagez nos convictions ? Vous avez envie de rejoindre une équipe dynamique et d'évoluer dans un environnement bienveillant ? Venez travailler à le pôle data de l'inspection générale de La Banque Postale où vous mettrez vos talents au service de nos objectifs.

Parmi nos missions au quotidien :

- Répondre aux besoins data des missions de l'IG (extractions, analyses, contrôles qualité...)

- Développer des solutions de reporting et datavisualisation pour le suivi des plans d'action

- Participer aux projets du Lab Data pour améliorer l'efficacité des missions (projets data science)

Dans vos missions, vous serez amené(e) à vous appuyer sur les outils du Groupe La Banque Postale (Dataiku, SAS, ...) et à travailler dans le respect des objectifs de qualité et de délais fixés par l'IG.

Profil recherché :
Au-delà de votre autonomie, de votre rigueur de vos capacités d'analyse, de synthèse et de votre relationnel, ce qui compte réellement pour nous, c'est votre dynamisme et votre curiosité intellectuelle. Pour voir si on est fait pour s'entendre, on vous proposera d'abord un entretien manager au cours duquel vous en apprendrez plus sur le poste qu'on propose. Ensuite, vous rencontrerez notre RH pour lui exprimer vos motivations et votre projet professionnel.

VOTRE FORMATION, VOS EXPÉRIENCES, AUTRE CHOSE ?

Dans l'idéal, vous êtes étudiant-e en M1 (alternance sur 2 ans) ou M2 (alternance sur 1 an) d'une grande école d'ingénieurs ou d'une formation de type Bac +3 (en mathématiques / informatique / Data science) avec un rythme de 3 semaines en entreprise et une semaine en formation.

Côté outils, vous maîtrisez le langage SQL, connaissance de SAS et de Python. Vous avez également des connaissance en Datavisualisation BI (QlikSense, Tableau, Power BI). Vous êtes à l'aise pour communiquer les résultats des travaux à un corps de métiers techniques et non techniques, à en argumenter les choix et expliquer les avantages et risques.? Vous êtes décidément parfait(e) !

Banque citoyenne, La Banque Postale s'engage en faveur de la diversité et de l'égalité des chances pour donner accès à tous ses métiers sans discrimination de genre, d'origine sociale ou culturelle, d'orientation sexuelle ou de handicap.