Analytics Engineer - Data Engineer - Data Pricing F - M - D H/F Decathlon

TA FUTURE CONTRIBUTION

En tant qu'Analytics Engineer, tes missions te permettront de :

- Collaborer étroitement avec les Product Managers, Data Scientists et Data Analysts pour repérer comment améliorer les jeux de données et les pipelines existants.
- Automatiser et industrialiser les pipelines de transformation et de nettoyage des données pour les tableaux de bord, les modèles d'IA et les analyses.
- Participer à la création d'une infrastructure solide et optimisée pour l'extraction, la transformation et le chargement (ETL) des données, à partir de diverses sources.
- Concevoir et implémenter des améliorations pour les pipelines et garantir la qualité et la fiabilité des flux de données.
- Définir la stratégie technique et assurer la qualité des données que tu exposes.
- Maintenir et repenser les jeux de données et les pipelines existants pour qu'ils servent à une plus grande variété de cas d'utilisation.
- Contribuer à la construction de couches sémantiques et de jeux de données robustes, fiables et pertinents.
- T'investir dans la communauté des Analytics Engineers et des Data Engineers, et aussi coacher, mentorer et participer aux recrutements.

Compétences clés

Pour ce poste, tu dois avoir :

- De solides compétences en modélisation dimensionnelle.
- Une maîtrise indispensable de Python et de SQL.
- Une expérience significative dans la mise en oeuvre de pipelines de transformation avec dbt.
- Une maîtrise des environnements cloud (ex : AWS, SageMaker, DataBricks, etc.).
- Une maîtrise des outils de développement comme Git, Github, CI/CD, VSCode/Pycharm et le Terminal.
- De bonnes connaissances et de l'expérience avec Kafka, Airflow et Databricks.
- Une maîtrise indispensable de l'anglais, à l'oral comme à l'écrit.

CE QUE TU APPORTES

Tu as :

- Au moins 2 ans d'expérience comme Analytics Engineer ou Data Engineer, ou 4 ans en Data Analyse avec une exposition au Data Engineering.
- Une curiosité et une proactivité pour comprendre les besoins métier.
- De la rigueur, de l'autonomie, le sens du service et un état d'esprit positif.
- Une forte appétence pour la découverte et la résolution de problèmes.
- Une volonté d'apprendre et d'apporter de la valeur.
- Une veille technologique constante sur le marché du Data Engineering et les avancées du secteur.

CE QUE NOUS T'OFFRONS

- 2 jours de télétravail par semaine ;
- Possibilité de travailler dans l'un des bureaux de Decathlon Digital à Lille, Paris ou Amsterdam ;
- Matériel fourni en accord avec tes missions et nos engagements sociétaux (Mac, Windows, ou Chromebooks) ;
- Une équipe de projet locale au sein d'un réseau mondial (possibilité de carrière internationale) ;
- Développement des compétences et